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一种基于混和遗传算法的电力系统优化无功问题研究 被引量:6

THE STUDY ON REACTIVE POWER OPTIMIZATION OF POWER SYSTEM BASED ON HYBRID GENETIC ALGORITHM
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摘要 为了解决电力系统的无功规划问题 ,本文在分析简单遗传算法 (SGA)缺陷的基础上 ,在 SGA中引入 Boltz-mann生存机制 ,提出了一种新型的退火选择遗传算法(AGA)。对 IEEE3 0节点系统的仿真表明 ,该算法收敛速度快 ,逃脱局部极值的能力强 ,对电力系统优化问题提供了一种新颖的方法。 This paper presented an new annealing genetic algorithm(AGA) for reactive power planning (RPP) by introducing Boltzmann mechanism on the basis of defaults analysis of simple Genetic Algorithm(SGA). The simulation result of 30-IEEE show that AGA has high converge speed and ability to escape from local minimum, it is an better method for RPP.
出处 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2000年第1期15-19,共5页 Proceedings of the CSU-EPSA
关键词 遗传算法 无功优化 无功规划 电力系统 genetic algorithm, annealing simulation method
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