摘要
Apriori算法存在候选集、频繁集产生效率低,丢失有趣强关联规则等问题,提出一种基于分辨矩阵可以采掘含负属性项强关联规则的改进算法,最后给出一个实际例子实现该算法.
Recognizable matrix, association rules including negative items and submit an xmprovea Apriori algorithm, aim at low efficiency of mining candidate itemsets, frequent itemsets and losing useful rules is presented. The implementation of algorithm by introducing an example is described.
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2012年第1期95-98,共4页
Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金(81060238)资助项目
关键词
数据挖掘
分辨矩阵
兴趣度
关联规则
data mining
recognizable matrix
interestingness
association rules