摘要
为解决互联网点评信息的过载、迷失,研究了互联网点评信息的序化问题。以大众点评网(dianping.com)为背景,研究了点评信息的特征及用户需求,并作为互联网点评信息序化的基础,研究了序化过程,提出并设计了点评信息的表层序化与内容序化,设计了基于用户需求的点评信息有序性的度量指标,并给出了点评信息序化的实例。
Tis paper studies the ordering of online wstomer revieas Intemet in order to solve the problems of information overload and lost. Taking dianping, corn as an example, the paper discusses the characteristics and users＇ requirements of review information to lay a base for review information ordering. The process of ordering is proposed,and layer ordering and content ordering are designed. Measurement indexes of review information ordering are given based on the users＇ requirements. At the end of this paper, a ease is given.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第3期168-173,167,共7页
Journal of Intelligence
基金
国家自然科学基金项目“微内容生产加工模式及其支持平台的研究”(编号:71071066)
教育部人文社会科学研究项目“基于互联网信息的企业危机事件识别研究”(编号:11YJA630098)
关键词
点评信息
有序性
表层序化
内容序化
度量指标
online customer reviews ordering layer ordering content ordering measurement index
