期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
社会消费品零售总额预测方法
下载PDF
职称材料
导出
摘要
社会消费品零售总额是反映消费市场景气程度和宏观经济运行状况的最重要指标之一,通过模型来预测社会消费品零售总额,从而及时、准确地把握消费品市场的运行状况,对于促进消费增长具有重要的意义。本文研究了一种实用可靠的社会消费品零售总额预测方法,即将社会消费品零售总额分解出趋势项和波动项,然后分别预测趋势项和波动项,最后将趋势项和波动项合成,从而得到社会消费品零售总额的最终预测结果。
作者
姜树博
机构地区
中商流通生产力促进中心有限公司
出处
《中国经贸》
2012年第2期25-26,共2页
China Global Business
关键词
社会消费品零售总额
HP滤波
ARMA模型
指数平滑模型
分类号
F127.65 [经济管理—世界经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
18
参考文献
4
共引文献
32
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
4
1
别慧军,吴芃.
湖北省社会消费品零售总额ARIMA模型与预测[J]
.当代经济,2009,26(11):152-153.
被引量:3
2
方湖柳.
社会消费品零售总额波动规律及影响因素分析[J]
.山西财经大学学报,2009,31(7):22-28.
被引量:18
3
林浦任,胡向飞.
中国社会消费品零售总额的预测模型[J]
.广西科学,2010,17(3):206-208.
被引量:5
4
刘领坡.
我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测[J]
.经济论坛,2011(6):5-8.
被引量:12
二级参考文献
18
1
万广华,张茵,牛建高.
流动性约束、不确定性与中国居民消费[J]
.经济研究,2001,36(11):35-44.
被引量:506
2
陆欣.
国内生产总值与居民消费水平的协整及因果关系检验——对上海市1978-2004年数据的实证分析[J]
.世界经济情况,2006(10):26-30.
被引量:7
3
张华初,林洪.
我国社会消费品零售额ARIMA预测模型[J]
.统计研究,2006,23(7):58-60.
被引量:50
4
李巧梅,熊国经.
社会消费品零售总额ARIMA模型的建立及预测[J]
.科技广场,2006(10):4-5.
被引量:6
5
高培勇.
中国税收持续高速增长之谜[J]
.经济研究,2006,41(12):13-23.
被引量:285
6
唐双宁.
关于解决流动性过剩问题的初步思考[J]
.经济研究,2007,42(9):4-10.
被引量:72
7
张晓峰,李博.
ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J]
.商场现代化,2007(11Z):55-56.
被引量:13
8
纪良纲,王慧娟.
商品流通规模监测预警指标的筛选--基于时差相关分析法的视角[J]
.经济与管理,2008,22(2):5-7.
被引量:6
9
郭晓瑾,万红先.
中国零售服务业发展的国际比较[J]
.经济与管理,2008,22(5):21-24.
被引量:1
10
童光荣,姜松.
湖北省农村居民消费与收入关系的实证分析[J]
.统计与决策,2008,24(11):80-82.
被引量:3
共引文献
32
1
罗森,张孟璇.
基于多元回归模型的社会消费品零售总额预测[J]
.现代商业,2020,0(1):3-7.
被引量:2
2
陈林,黄章树.
基于ARIMA模型的期货价格分析与预测[J]
.福州大学学报(哲学社会科学版),2010,24(3):32-37.
被引量:11
3
王琪延,侯鹏.
节假日与休闲消费关系研究——兼论我国假日制度改革[J]
.北京社会科学,2012(1):15-21.
被引量:13
4
张玲,赵辉.
基于ARIMA模型的消费品零售总额预测[J]
.现代商贸工业,2012,24(15):14-15.
5
时曦.
期货对现货价格预测的作用——基于ARIMA模型的实证探讨[J]
.商业时代,2012(20):78-80.
被引量:2
6
李如意.
北京市居民收入水平、消费总量与消费结构的实证研究——基于VAR模型[J]
.科技经济市场,2013(3):44-47.
7
全景月.
我国社会消费品零售总额的预测与分析[J]
.金融经济(下半月),2013(11):26-29.
被引量:9
8
丁宏术.
基于Gm—Markov修正模型的社会消费品零售总额预测[J]
.统计与决策,2014,30(14):70-72.
被引量:14
9
桂文林,韩兆洲.
我国居民消费季节调整和节日效应测算[J]
.统计研究,2015,32(2):60-68.
被引量:4
10
潘冬,石常峰.
我国社会消费品零售总额预测方法与应用[J]
.统计与决策,2015,31(13):96-98.
被引量:14
1
喻毅,王鹏恭,甘柳.
湖南省能源消费与国民经济增长关系分析[J]
.商业经济,2010(5):12-13.
被引量:3
2
王秋萍,刘素兵,张军.
基于IOWGA的组合模型在城镇居民收入中的研究[J]
.西安工业大学学报,2007,27(5):495-499.
被引量:5
3
廖九如.
关注民生尤其要关注弱势群体[J]
.消费经济,2011,27(2):11-12.
4
孙燕.
经济转型时期我国城镇居民消费与收入的长期均衡关系[J]
.系统工程,2007,25(4):110-113.
被引量:4
5
黄翊.
长线布局光伏和部分白酒股[J]
.股市动态分析,2013(21):40-40.
6
周金涛.
“中游决胜”:从逻辑到现实[J]
.股市动态分析,2013(38):11-14.
7
舒菁英.
消费者信心对房地产市场的影响[J]
.企业家天地(下旬刊),2013(3):11-12.
8
谢又乔.
国民经济出现积极转机 保持良好态势尚需夯实基础[J]
.特区与港澳经济,2000(8):9-10.
9
钱琳霞,陈文婷.
利好因素占据上风 景气指数继续走高——11月份商务部“中国·盛泽丝绸化纤指数”市场景气点评[J]
.中国市场,2010(7):108-108.
10
人物[J]
.浙江经济,2011(20):13-13.
中国经贸
2012年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部