哈萨克斯坦R油田选井选层方法研究及应用

为了增加哈萨克斯坦R油田酸压有效率、提高单井增产效果，进行了该油田选井选层方法研究。通过对选井选层数学方法的比较，优选了人工神经网络计算方法，并对算法本身存在的问题进行了优化，将已施工井的数据建立样本库，通过模型的学习，建立了预测知识库。现场实际应用结果表明，预测结果与实际增产效果符合程度较高，为该油田下一步选井选层提供了参考。同时，对影响产量的敏感性因素进行了分析，得出了一些对选井选层有指导意义的结论。