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基于分层模糊系统的选煤厂装车配煤系统建模

Loading of Coal Preparation Plant Blending System Modeling Based on Hierarchical Fuzzy Systems
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摘要 应用分层模糊系统对装车配煤生产过程建立数学模型,有效地解决了模糊规则"维数灾"的问题,并选用常实数后件模糊神经网络模型作为分层模糊模型的基本模糊单元。通过仿真说明了该配煤模型在提高数据处理速度和建模精度方面有很大的优越性,对于指导生产实践和进一步研究,具有一定的现实意义。 Hierarchical fuzzy systems establishes production model which solve fuzzy rules "dimension disaster" problem process of loading coal blending mathematical effectively, and used a modeling method based on real constant value consequent fuzzy model was given, as fuzzy model of basic fuzzy unit. The simulation shows that blending model to improve data processing speed and modeling accuracy has great advantages, production practices and for guiding further study, has some practical significance.
作者 刘静 孙浩
出处 《煤矿机械》 北大核心 2012年第4期54-56,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 分层模糊神经网络 装车配煤 模糊模型 hierachieal fuzzy neural network loading coal blending fuzzy model
  • 相关文献

参考文献2

  • 1张春燕,杜新宇,于娜,等.分层模糊系统和分层模糊控制的研究进展[A].2005年中国智能自动化会议论文集[C].北京:清华大学出版社,2005.
  • 2闫钦运,郭西进.配煤过程优化控制及其应用[M].徐州:中国矿业大学出版社,2007.

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