期刊文献+

对k均值算法和硬C-均值算法的对比分析 被引量:2

Contrast of k-means Algorithm with HCM Algorithm
下载PDF
导出
摘要 通过比较目标函数、聚类原型模式P(0)的初始化方法、划分矩阵U和聚类原型P的更新方法等4个方面,得出k均值算法和硬C-均值算法的区别。 Differences between k-means algorithm and HCM algorithm have been obtained through contrasting objective functions,initializing cluster prototype pattern P(0),dividing matrix U and upgrading cluster prototype P.
作者 李宇泊 李秦
出处 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2012年第1期72-75,81,共5页 Journal of Luoyang Institute of Science and Technology:Natural Science Edition
关键词 K均值算法 硬-C均值算法 硬划分 k-means algorithm HCM algorithm hard division
  • 相关文献

参考文献6

  • 1孙吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008(1):48-61. 被引量:1065
  • 2Dunn J C.Well-separated clusters and the optimal fuzzy partitions[J].Cybernet,1974,4(1):95-104.
  • 3Bezdek J C.Clustering validity with fuzzy sets[J].J Mathematical Biology,1974(1):57-71.
  • 4Bezdek J C.A convergence theorem for the fuzzy ISODATA clustering algorithm[J].IEEE Trans PAMI,1980,1(2):1-8.
  • 5MacQueen J.Some methods for classification and analysis of multivariate observations[C].Proceedings of the 5th BerkeleySymposium on Mathematical Statistics and Probability.Berkeley:University of California Press,1967:281-297.
  • 6蔡龙飞.运用硬c均值改进kmeans算法的聚类分析[J].科技咨询导报,2007(24):144-145. 被引量:4

二级参考文献4

共引文献1067

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部