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采用模糊自适应评价的增强式学习控制

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摘要 本文提出了基于模糊自适应评价 (FL AC)的增强式学习 (Reinforcement L earning)控制系统 (FL AC/ASN) ,FL AC采用模糊规则表示学到的知识 ,因此可以有机地融入专家的经验。 FL AC的学习方法为瞬时微分法 (TemporalDifference)。作用选择网络 (ASN)采用多层前向网络。仿真结果表明 (FL AC/ASN)
出处 《微型电脑应用》 2000年第2期19-21,12,共4页 Microcomputer Applications
  • 相关文献

参考文献5

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共引文献5

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