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人工神经网络在煤矿巷道围岩移近量预测中的应用 被引量:12

Study on Forecasting Roadway Surrounding Rock Deformation Amount with Artificial Neural Network
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摘要 首先对煤矿巷道围岩移近量的影响因素进行了分析,由此构造出巷道围岩移近量的人工神经网络预测模型.预测结果表明,该模型具有很高的映射精度. After the factors which influence the amount of colliery roadway sur rounding rock deformation are analyzed, the forecasting model based on artificial neural network is constructed. The results indicate that the model works well.
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期136-139,共4页 Systems Engineering-Theory & Practice
关键词 巷道围岩移近量 人工神经网络 预测 煤矿 roadway surrounding rock deformation amount artificial neural network forecasting
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

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共引文献16

同被引文献42

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引证文献12

二级引证文献86

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