摘要
针对传统灰色GM(1,1)模型参数估计的最小二乘算法稳健性较差,在分析全最小一乘算法比最小二乘算法具有较好稳健性的基础上,文章提出了基于全最小一乘准则估计灰色GM(1,1)模型的参数,并给出了求解该算法的LINGO程序和规划模型方法,并通过计算实例说明,基于全最小一乘准则参数估计的GM(1,1)模型比传统灰色GM(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,从而拓展了灰色GM(1,1)模型的适用范围。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第7期30-33,共4页
Statistics & Decision
基金
河南省自然科学基金资助项目(102102310159)
河南省哲学社会科学规划资助项目(2011BJJ021)
郑州航空工业管理学院青年科研基金资助项目(2011113001
2011113003)
