应用SAS和SPSS进行复杂抽样

目的介绍如何应用SAS和SPSS进行复杂抽样,并比较SAS和SPSS两种统计分析软件在处理复杂抽样数据上的准确性和一致性。方法采用SAS和SPSS对同一抽样总体实施分层随机重复抽样,并利用这两种工具中的复杂抽样数据处理模块分析复杂抽样样本并比较其结果。结果两种工具对应的参数估计值基本接近,SAS得到的标准误略高于SPSS的标准误;全样本估计值的变异系数均在5%以下,而子总体估计值的变异系数较全总体高。重复抽样过程显示,SAS程序运行速度更快。结论两种工具均善于灵活处理复杂抽样数据,现有模块也都能满足大多数复杂抽样调查数据的分析要求。其中,SPSS可采用图形化用户操作界面,操作简单;SAS运行速度更快,在重复抽样及模拟实验上显示出一定的优势。