摘要
结合利用Hessian阵的特征值性质,本文提出求解信赖域子问题的一种双割线折线法,它不同于Powell的单折线,Dennis的双折线和赵英良的切线单折线.在适当条件下,分析双割线折线路径的性质,且证明了算法的收敛性.数值试验表明,这种新算法是有效且可行的.
In this paper, we present a double secant dogleg method with eigenvalues of Hessian matrix,which is different from Powell's single dogleg method,Dennis'double dogleg method and ZHAO and XU's tangent single dogleg method. Under mild conditions,the prop- erties of the double secant dogleg are analyzed~ and the convergence of the algorithm pro- posed is proved. Numerical results indicate that the new algorithm is effective and practical.
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2012年第2期419-424,共6页
Mathematica Applicata
基金
山西省自然科学基金(2008011013)
关键词
无约束最优化
信赖域方法
最优曲线
双割线折线法
Unconstrained optimization
Trust region method
Optimal curve
Double se-cant dogleg method