期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数据挖掘关联规则的研究
被引量：
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
关联规则作为数据挖掘的一个重要研究分支，其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性问存在的规律。本文就数据挖掘中的关联规则做了简要论述。
作者
赵超
机构地区
渭南师范学院国有资产管理处
出处
《网友世界》
2012年第3期43-45,共3页
Net Friends
关键词
数据挖掘
关联规则
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
14
参考文献
4
共引文献
352
同被引文献
8
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
4
1
朱扬勇,周欣,施伯乐.
规则型数据采掘工具集AMINER[J]
.高技术通讯,2000,10(3):19-22.
被引量：27
2
胡侃,夏绍玮.
基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述[J]
.软件学报,1998,9(1):53-63.
被引量：256
3
王曙光,施小英.
一种改进的相联规则提取算法[J]
.计算机工程与应用,2002,38(15):173-174.
被引量：8
4
颜雪松,蔡之华.
一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究[J]
.计算机工程与应用,2002,38(10):209-211.
被引量：68
二级参考文献
14
1
Ma Xiaoqiang，香港大学技术报告，1996年
2
Han J，Proceedings of ACM SIGMOD International Conference’96 on Management of Data （SIGMOD’96），1996年
3
Cheung D，Proceedings of the International Conference’96 on Data Engineering （ICDE’96），1996年
4
Han Jiawei，Proceedings of the International Conference’96 on Data Mining and Knowledge Discovery （KDD’96），1996年，250页
5
Lu Hongjun，IEEE Trans Knowl Data Eng，1996年，8卷，6期，957页
6
Wang Shan，计算机世界，1996年，7卷，28期，101页
7
Guo Yibin，PC World China（in Chinese），1996年，26页
8
Jia Hong，中国计算机用户，1996年，6页
9
Han J，Proceedings of 1995 International Conference on Very Large Data Bases （VLDB’95），1995年，420页
10
Han J，Proceedings of the 4th International Conference on Information and Knowledge Management （CIKM’95），1995年，19页
共引文献
352
1
吴雨桐,吴思佳,杨建卫,何依娜,李洪凯,黄琳,刘云霞.
基于Apriori算法分析2021年山东省医疗器械不良事件的关联性[J]
.山东大学学报（医学版）,2022,60(12):111-118.
被引量：6
2
黄越岭,张小真,沈艳多.
可视化远程教育管理系统研究[J]
.西南师范大学学报（自然科学版）,2006,31(6):100-104.
被引量：1
3
高杰,李绍军,钱锋.
数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[J]
.东南大学学报（自然科学版）,2006,36(S1):128-131.
被引量：4
4
庄玉良.
Study on Material ManagementSystem of Coal Enterprise Basedon Data Warehouse[J]
.Journal of China University of Mining and Technology,2004,14(2):127-132.
5
徐常凯,王耀才,王军威.
Research on Forecast Technologyof Mine Gas Emission Based onFuzzy Data Mining(FDM)[J]
.Journal of China University of Mining and Technology,2004,14(2):174-178.
6
胡卫兵,王骏涛,胡明文.
数据挖掘与土木工程的健康监测及诊断[J]
.振动工程学报,2004,17(z1):300-304.
被引量：1
7
李勇.
XML技术在网络数据挖掘应用中的优势[J]
.雁北师范学院学报,2003,19(5):89-90.
8
唐懿芳,钟达夫.
主成分分析方法对数据进行预处理[J]
.广西师范大学学报（哲学社会科学版）,2002,38(S1):223-225.
被引量：16
9
张玉林,仲伟俊,梅姝娥.
一类表内多概念间多层次关联规则挖掘算法及应用[J]
.计算机工程与应用,2001,37(14):91-92.
被引量：4
10
陈亮.
数据仓库技术在保险公司中的应用[J]
.科技经济市场,2006(1):45-47.
同被引文献
8
1
杜伟锦,何桃富.
我国证券市场的板块联动效应及模糊聚类分析[J]
.商业研究,2005(22):41-45.
被引量：14
2
张建林,周超良.
关联规则在股票板块联动分析中的应用[J]
.计算机工程与应用,2013,49(2):242-245.
被引量：6
3
柳燕燕,李兴平.
我国股票市场行业板块波动实证分析[J]
.科教文汇,2013(3):199-200.
被引量：1
4
张馨予.
基于K-means算法的北京市食品冷链农产品市场聚类分析[J]
.中国物流与采购,2013(23):68-69.
被引量：2
5
杜巍,赵春荣,黄伟建.
改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究[J]
.河北经贸大学学报,2014,35(1):118-121.
被引量：8
6
海沫,牛怡晗,张悦今.
面向大数据的并行聚类算法在股票板块划分中的应用[J]
.大数据,2015,1(4):9-17.
被引量：4
7
梁烨.
我国A股市场板块联动性效应分析[J]
.现代经济信息,2014,0(12X):358-358.
被引量：1
8
冯甜.
我国股票市场行业板块联动效应的实证分析[J]
.时代金融,2014(4Z):158-159.
被引量：2
引证文献
1
1
殷浩.
我国股票市场的实证性板块联动分析[J]
.数据挖掘,2020,10(3):209-220.
1
王宗军.
决策支持系统的几个新的研究分支[J]
.计算机应用研究,1993,10(1):1-5.
被引量：3
2
张丽伟.
浅析关联规则数据挖掘技术及其应用[J]
.科海故事博览：科技探索,2011(9):104-105.
3
李相枢,王瑶.
无线传感器网络中的数据库技术[J]
.重庆大学学报（自然科学版）,2005,28(9):57-60.
被引量：2
4
张璇,左敏.
一种改进的朴素贝叶斯分类器在文本分类中的应用研究[J]
.北京工商大学学报（自然科学版）,2009,27(4):52-55.
被引量：6
5
徐勇.
知识发现及其相关技术的研究[J]
.安徽教育学院学报,2005,23(3):50-52.
6
姜伟,吴波,郝春梅.
基于移动自组网的数据库系统关键技术研究[J]
.经济研究导刊,2011(23):285-286.
被引量：1
7
陈宝国,郑丽英.
基于Web日志文件的孤立点检测算法[J]
.计算机与数字工程,2010,38(5):35-37.
被引量：2
8
胡学钢,王媛媛.
一种基于约简概念格的关联规则快速求解算法[J]
.计算机工程与应用,2005,41(22):180-183.
被引量：8
9
柳永念,郭会林.
对C均值聚类算法的一些改进[J]
.广西大学学报（哲学社会科学版）,2007,29(S3):207-208.
10
符开耀,朱建军,王志喜.
无线传感器网络安全协议的研究分析[J]
.玉林师范学院学报,2006,27(3):171-175.
网友世界
2012年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
