摘要
在随机P-集合概念的基础上,给出了基于随机P-集合的数据生成,提出了基于随机P-集合的数据筛选-过滤粒度定理、数据筛选-过滤剩余定理和数据筛选-过滤恢复定理等,并给出基于随机P-集合的数据筛选-过滤在医疗诊治系统中的应用。
In this paper,the data generation based on the concept of random packet sets was proposed.The theorem of the data sieve-filtration granulation,the data sieve-filtration remainder and the data sieve-filtration recovery were introduced.The applications of data sieve-filtration in medical diagnosis system were given.
出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第2期83-86,91,共5页
Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science
基金
国家自然科学基金项目(70771081)
河南省自然科学基金项目(092102210152)
河南省政府政策研究招标课题(2011B574)
关键词
随机P-集合
数据生成
概率特征
数据筛选-过滤
粒度
Random P-sets
Data generation
Probabilistic characteristics
Data sieve-filtration
Granulation
