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基于人工神经网络的干旱程度评估方法 被引量:24

A Drought Degree Evaluation Method Based on the Artificial Neural Network
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摘要 在干旱识别的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,提出了一个干旱程度的评估模型 ,并经海河流域的实际应用表明 ,该方法简单易行 。 In this paper, based on the identification of the drought phenomenon, an evaluating model of the drought degree is developed by using the technique of the artificial neural network. The model is applied in the Haihe River basin. The results show that the method is simpler and more effective, and can provide a new way for the drought research.
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期141-144,共4页 Systems Engineering-Theory & Practice
基金 国家自然科学基金!( 4990 10 0 3)
关键词 干旱 干旱程度 人工神经网络 干旱灾害 农业 drought neural network drought evaluation drought degree
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

  • 1戴荣法,水科学进展,1994年,增刊
  • 2钱云平,水科学进展,1994年,增刊
  • 3荣丰涛,水科学进展,1994年,增刊
  • 4宋连春,灾害学,1991年,3期
  • 5团体著者,作物水分胁迫与干旱研究,1991年,173页
  • 6黄朝迎,灾害学,1990年,4期
  • 7陈玉琼,灾害学,1989年,4期
  • 8刘昌明,华北平原农业水文及水资源,1989年,133页
  • 9团体著者,中国近五百年旱涝分布图集,1981年

共引文献32

同被引文献150

引证文献24

二级引证文献168

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