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基于主成分分析的突出危险性评价指标敏感性分析 被引量:11

Sensitivity Analysis of Outburst Hazard Evaluation Index Based on Principal Component Analysis
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摘要 突出危险性评价的关键是在各评价指标中筛选出评价区域的敏感性指标。以贵州省盘县煤矿的突出危险性评价指标为研究对象,选取瓦斯压力p、瓦斯放散初速度△P、煤的坚固性系数f、煤的破坏类型、综合指标D值和K值进行了主成分分析,并对各指标的敏感性进行了排序。结果表明,在贵州省盘县矿区综合指标K值的敏感性最强。 The key of outburst hazard evaluation is to screen out the sensitive index of evaluation region from various evaluation indexes.Taking the evaluation index of outburst hazard in Panxian coal mine of Guizhou Province as research object,the principal component analysis was done by selecting gas pressure p,initial speed of methane emission△P,consistent coefficient of coal f,failure types value,comprehensive index D and K value,and the sensitity of each index was sorted.The result showed that the sensitivity of comprehensive index K value in Panxian coal mine of Guizhou Province is the strongest.
出处 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2012年第4期1-4,共4页 Safety in Coal Mines
基金 国家自然科学青年基金资助项目(40904028 50904067) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0768) 江苏省"青蓝工程"资助项目(201010290-02) 全国博士学位论文作者专项资金资助项目(201055)
关键词 主成分分析 突出危险性 评价指标 敏感性 principal component analysis outburst hazard evaluation index sensitivity
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