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神经网络模型特性研究
被引量:
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摘要
神经网络有自组织、自学习和联想记忆功能,具有分布式、并行式和高度鲁棒性等特点。神经网络以其独特的结构和处理方法在理论上可以实现任意函数的逼近,它克服了模型必须是基本观测数据的线性和非线性组合的局限性。本文就神经网络的特性进行了介绍。
作者
崔国超
机构地区
天津工业大学
出处
《无线互联科技》
2012年第3期105-105,共1页
Wireless Internet Technology
关键词
神经网络
模型
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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2012年 第3期
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