摘要
将频繁项集挖掘和查询扩展技术应用于信息检索,提出一种新的基于频繁模式挖掘与查询扩展的信息检索系统模型及其算法,并给出该检索系统模型的设计思想,以及模型总体结构及其各模块功能,实现了系统原型。实验结果表明,该检索系统模型能有效地提高和改善信息检索性能。
In order to apply frequent itemsets mining and query expansion technique to information retrieval,a novel informa-tion retrieval system is introduced based on fusion of frequent itemsets mining and query expansion.To set forth its designing conception,the general structure of the system model and the function of each module are expatiated,and searching algorithm of the system is also expounded,a prototype system is realized.The results of the experiment show that the proposed retrieval system can effectively improve and enhance the performance of information retrieval.
出处
《计算机与现代化》
2012年第4期53-55,85,共4页
Computer and Modernization
基金
广西教育厅科研项目(200808MS191
201106LX388)
广西高校优秀人才资助计划项目(桂教人[2011]40号)
广西教育学院2010年度院级重点课题(桂教院科研[2010]7号)
关键词
信息检索
频繁项集
查询扩展
模型
information retrieval
frequent itemsets
query expansion
model