基于谱聚类的文本相似性研究

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摘要为了克服自然语言表达形式的多样性和文本分类的粗略性,将潜在语义分析和谱聚类方法结合起来对语料库进行处理,构造一个语义空间,最终使用向量空间模型对文本进行相似性计算。实验证明,该方法可有效提高语义相似性计算的准确度。

作者戴斌

机构地区中国矿业大学计算机科学与技术学院

出处《软件导刊》 2012年第3期49-51,共3页 Software Guide

基金江苏省基础研究计划项目(自然科学基金项目)(BK2009093) 中国矿业大学科技基金项目(0D080313)

关键词语义相似性语义结构潜在语义分析谱聚类语义空间

参考文献5

1G.SALTON,A.WANG,C.S.YANG. A vector space model for automatic indexing[J].Information Retrieval and Language Processing,1975.
2DEERWESTER S,DUMAIS S T,FURNAS G W. Indexing by latent semantic analysis[J].Journal of the American Society For Information Science,1990,(41).
3周志华;王钰.机器学习及其应用[M]北京:清华大学出版社,2007.
4ULRIKE VON LUXBURG. A tutorial on spectral clustering[J].Max Planck Institute for Biological Cybernetics Statistics and Computing,2007,(04).
5HAN J;KAMBER M;范明;孟小峰.数据挖掘概念与技术[M]北京:机械工业出版社.

软件导刊

2012年第3期

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