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聚类算法分析及其性能比较
被引量：
3
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摘要
聚类算法有很多种,在需要时可以根据所涉及的数据类型、聚类的目的以及具体的应用要求来选择合适的聚类算法。下面介绍几种常用的聚类算法,并根据评价准则来评价这些算法。
作者
杨柳
张俊芝
机构地区
河北大学经济管理实验教学中心
出处
《中国新技术新产品》
2012年第7期246-246,共1页
New Technology & New Products of China
基金
河北省科技厅2010年度科研项目(104572117)
关键词
聚类算法
评价
分类号
H191 [语言文字—汉语]
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4
1
J.Yi,T.Nasukawa,R.Bunescu,W.Niblack. Senti-ment analyzer:Extracting Sentiments about a Given Topic using Natural Language Process-ing Techniques[A].2003.
2
邹涛,王继成,黄源,张福炎.
中文文档自动分类系统的设计与实现[J]
.中文信息学报,1999,13(3):26-32.
被引量：45
3
李晓黎,刘继敏,史忠植.
概念推理网及其在文本分类中的应用[J]
.计算机研究与发展,2000,37(9):1032-1038.
被引量：57
4
范焱,陈恩红,王清毅,蔡庆生,刘洁.
超文本协调分类器的性能研究[J]
.计算机研究与发展,2000,37(9):1026-1031.
被引量：3
二级参考文献
11
1
吴立德，大规模中文文本处理，1997年
2
揭春雨，中文信息学报，1989年，3卷，1期，1页
3
Salton G，Communications ACM，1975年，18卷，613页
4
Yang Y，Information Retrieval J，1999年，1卷，1/2期，67页
5
Yang Y，17th Ann Int ACM SIGIR Conf Research and Development in Information Retrieval，1994年，13页
6
史忠植，高级人工智能，1998年，206页
7
陆汝钤，人工智能，1996年
8
Lang K，Int’ l Conf on Machine Learning （ ICML ），1995年，331页
9
Yang Y，Proc of the Seven-teenth Int’ l ACM SIGIR Conf on Research and Development in I，1994年，13页
10
石纯一，人工智能原理，1993年
共引文献
97
1
张莉.
网页自动分类技术概念分析[J]
.娄底职业技术学院学报（职教与经济研究）,2007(2):58-62.
2
李莹,张晓辉,王华勇,常桂然.
一种应用向量聚合技术的KNN中文文本分类方法[J]
.小型微型计算机系统,2004,25(6):993-996.
被引量：13
3
杨创新,彭宏,杨沛.
一种基于主题树模型的Web主题检索算法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(16):184-187.
4
杨创新.
一种基于主题的Web预取算法研究[J]
.机电工程技术,2004,33(6):35-36.
5
许增福,梁静国,田晓宇.
基于FVSM和自组织映射网络的Web文本自动分类方法[J]
.哈尔滨工业大学学报,2004,36(9):1168-1172.
被引量：2
6
刘峰,王秀坤,杨南海,马霖.
中英文专业搜索引擎中数据采集加工的设计与实现[J]
.计算机应用研究,2004,21(10):155-157.
被引量：5
7
张莉,康耀红,王曙光,张春元.
中文网页自动分类现状的研究[J]
.福建电脑,2004,20(5):3-4.
被引量：1
8
张晓辉,李莹,常桂然,赵宏.
适于Internet新闻文本实时分类的动态向量空间模型DVSM[J]
.计算机科学,2004,31(6):64-67.
被引量：1
9
杨创新,彭宏,莫卓斌.
基于N层向量空间模型的Web主题检索算法[J]
.广东自动化与信息工程,2004,25(3):7-9.
10
徐凤亚,罗振声.
文本自动分类中特征权重算法的改进研究[J]
.计算机工程与应用,2005,41(1):181-184.
被引量：56
同被引文献
10
1
熊忠阳,孙思,张玉芳,王秀琼.
一种基于划分的不同参数值的DBSCAN算法[J]
.计算机工程与设计,2005,26(9):2319-2321.
被引量：16
2
于虹博,赵佳华,周洪玉.异构数据库集成技术应用分析[J].科技研究,2014(2):143-143.
3
百度百科.标准分数[EB/OL].http://baike.baidu.corn/link?url=2DmnwhyCufUIjViMP304wsvDaV200EnSMpelPCtOGjAxSt8一eSd8yTPRBcgf9zbohDLNjgRhahzL_WVkS908Xa.
4
崔舟舟.K-Means蒙类算法的研究与改进[D].合肥:安徽大学,2012.
5
PANG-NINGTAN.MICHAELSTEINBACH.VIPIN KUMAR.数据挖掘导论[M].范明,范宏建,译.北京:人民邮电出微社,1101.
6
李玲玲.
关于凝聚型层次聚类时间复杂度的研究[J]
.宿州学院学报,2011,26(2):21-22.
被引量：4
7
郑丹,王潜平.
K-means初始聚类中心的选择算法[J]
.计算机应用,2012,32(8):2186-2188.
被引量：35
8
陈芸芸.
大数据:改变游戏规则的技术[J]
.物联网技术,2013,3(5):3-4.
被引量：2
9
吴雪琴.
DBSCAN算法研究[J]
.软件导刊,2007,6(4):99-100.
被引量：2
10
吕飞.
基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究[J]
.中国管理信息化,2019,22(22):161-165.
被引量：3
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3
1
李今.
大数据分析在城市照明管理系统中的应用[J]
.软件导刊,2015,14(5):1-4.
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2
李今.
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.城市照明,2018,22(1):27-30.
3
姜威.
基于聚类算法的GIS信息自维护技术研究[J]
.信息技术与标准化,2020(10):65-68.
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3
1
张中方.
智慧照明能耗管理平台在智慧城市中的应用[J]
.智能建筑与智慧城市,2017(12):93-96.
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2
何伟,李云飞.
智慧照明监控系统[J]
.计算机系统应用,2019,28(12):72-78.
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何伟,李云飞.
数据挖掘在智慧城市照明监控系统中的研究与应用[J]
.计算机科学与应用,2018,8(4):429-437.
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1
外来语、缩略语的应用要求[J]
.商业研究,2010(6):161-161.
2
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.商业研究,2011(2):200-200.
3
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.商业研究,2009(5):4-4.
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.商业研究,2010(8):15-15.
5
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.商业研究,2011(3):5-5.
6
外来语、缩略语的应用要求[J]
.商业研究,2005(19):40-40.
7
外来语、缩略语的应用要求[J]
.商业研究,2010(7):10-10.
8
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.商业研究,2010(12):66-66.
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.商业研究,2009(9):166-166.
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