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一种基于属性的知识地图渐进式增量模型 被引量:5

Attribute-based incremental model of knowledge map
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摘要 针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,在以知识空间三元组(知识,属性,关系)为背景的知识地图及其概念聚类模型基础上,提出了一种基于属性的渐进式增量模型及其概念聚类算法,避免了由于知识空间中知识属性的增加而重新生成整个知识地图的繁琐过程.在知识地图中,知识之间的关系组织有序并得到很好的描述,所以作为知识共享的工具,它可以有效、便捷地查找所需要的知识.最后通过一个案例给出了模型的应用. Aim at the issue of knowledge sharing in organization knowledge management, a knowledge map model using knowledge space triples (knowledge, property, and relation) as the context is presented. In this paper, an incremental model based on property and algorithm of knowledge map is given to build knowledge map which can avoid tedious process of the constructing of whole knowledge map when a new property is added. In the knowledge map, the relations among knowledge are well organized and described, so as the tool of knowledge sharing it is efficient and convenient to search the needed knowledge. At last, a case is given to illustrate the application of the proposed model.
作者 潘星 王君
出处 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期169-176,共8页 Journal of Systems Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(70901004)
关键词 知识管理 知识共享 知识地图 概念聚类 knowledge management knowledge sharing knowledge map concept clustering
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参考文献12

二级参考文献49

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同被引文献112

引证文献5

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