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基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季降水预测中的应用 被引量:10

Optimal subset regression method based on mean value generation function and its application in precipitation forecast in rainy season in Jiangxi province
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摘要 通过基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季 (4~ 6月 )降水预测中的应用 ,发现预报步长为 1 a时 ,预报效果较为理想。其中 4月份的预报能力最强 ,5、 Through the application of optimal subset regression method based on meanvalue generation function in precipitation forecast in rainy season (from April to June) in Jiangxi, it is found that the forecast results are satisfactory when the prediction step equals one year The forecast capacity practiced in April is better than that in May and June
出处 《灾害学》 CSCD 2000年第2期11-16,共6页 Journal of Catastrophology
基金 中国气象局资助项目! ( 96- 90 8- 0 5- 0 4 - 11) 江西省科委资助项目! ( 9612 52 )
关键词 均生函数 最优子集回归 降水预测 江西 mean value generation function optimal subset regression precipitation forecast Jiangxi
  • 相关文献

参考文献3

  • 1中国自然资源丛书编撰委员会,江西卷,1995年,145页
  • 2曹洪兴,数值计算与计算机应用,1990年,12卷,2期,30页
  • 3魏风英,长期预测的数学模型及其应用,1990年,9页

同被引文献151

引证文献10

二级引证文献33

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