期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着我国经济的快速发展和社会进步,旅客出行更加注重运输的便捷性、舒适性、安全性等,客运量规模和增长速度是衡量铁路运营效果的一项重要指标。在分析各种客运量预测模型的基础上,通过对线性回归预测模型的结果进行马尔可夫链改进,可以提高铁路客运量预测的准确性,但回归-马尔可夫预测模型的应用还需要不断完善。
作者
李晓东
机构地区
沈阳铁路局沈阳客运段
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2012年第4期38-41,共4页
Railway Transport and Economy
关键词
铁路
客运量
线性回归
回归-马尔可夫模型
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
20
参考文献
7
共引文献
67
同被引文献
51
引证文献
5
二级引证文献
22
参考文献
7
1
郭孜政.
铁路客运量影响因素层次结构分析[J]
.交通运输工程与信息学报,2007,5(4):68-71.
被引量:7
2
侯丽敏,马国峰.
基于灰色线性回归组合模型铁路客运量预测[J]
.计算机仿真,2011,28(7):1-3.
被引量:44
3
谢孝如,蒋惠园,申耀伟.
基于并联灰色—线性回归组合模型的客运量预测[J]
.铁道运输与经济,2008,30(8):92-94.
被引量:7
4
田自力 刘碧发.灰色马尔可夫链预测模型[C]..第一届灰色系统理论与应用研讨会[C].,1996.157-161.
5
国家统计局.中国统计年鉴:1999—2011[M].北京:中国统计出版社,1999—2011.
6
关静.
中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测[J]
.中国民航大学学报,2010,28(1):45-47.
被引量:5
7
张诚,张广胜.
基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测[J]
.物流技术,2011,30(7):129-131.
被引量:7
二级参考文献
20
1
梅振宇,王炜,李铭,陈峻.
高速公路交通生成预测的改进灰色马尔可夫模型[J]
.公路交通科技,2004,21(12):89-92.
被引量:19
2
钟霞,吴中,王丽.
灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用[J]
.交通标准化,2004,32(12):35-38.
被引量:25
3
党耀国,刘思峰,刘斌.
以x^((1))(n)为初始条件的GM模型[J]
.中国管理科学,2005,13(1):132-135.
被引量:209
4
张飞涟,史峰.
铁路客货运量预测的随机灰色系统模型[J]
.中南大学学报(自然科学版),2005,36(1):158-162.
被引量:40
5
林晓言,陈有孝.
基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究[J]
.铁道学报,2005,27(3):15-19.
被引量:58
6
张超,马存宝,许家栋.
基于灰色马尔可夫SCGM(1,1)_C模型的空难人数预测[J]
.系统工程理论与实践,2006,26(5):135-139.
被引量:25
7
高峰,刘明君,陈团生,常超凡.
石太客运专线客流预测研究[J]
.铁道运输与经济,2007,29(5):30-32.
被引量:10
8
夏国恩,金炜东,张葛祥.
改进SVR及其在铁路客运量预测中的应用[J]
.西南交通大学学报,2007,42(4):494-498.
被引量:13
9
徐国详.统计预测和决策[M].上海:上海财经大学出版社,2005.
10
张诚,周湘峰.
基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测[J]
.铁道学报,2007,29(5):15-21.
被引量:43
共引文献
67
1
余尚武,王铭祥.
结合真实波动性预测模型与准蒙地卡罗仿真法于风险值之研究[J]
.管理科学,2006,19(1):72-78.
被引量:1
2
曹旭平.
基于改进GR模型的江苏交通客货运量预测[J]
.公路与汽运,2009(2):40-43.
被引量:1
3
梁铃,贾伟宽,王慧.
基于熵组合预测模型的害虫种群动态研究[J]
.长江大学学报(自科版)(中旬),2009,6(1):5-7.
4
张大斌,朱侯,李威,张景广.
一种基于遗传算法的灰色模型在铁路客运量预测中的应用[J]
.统计与决策,2009,25(24):24-26.
被引量:5
5
梁大庆,张俊斌.
灰预测模式评估观光农业之游客量[J]
.台湾农业探索,2010(3):1-7.
6
田桂英,王花兰.
基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测[J]
.价值工程,2010,29(18):252-253.
被引量:4
7
屈拓.
组合模型在机场旅客吞吐量预测中的应用[J]
.计算机仿真,2012,29(4):108-111.
被引量:20
8
葛彦强,汪向征,王爱民.
改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究[J]
.计算机仿真,2012,29(5):219-222.
被引量:8
9
高学用,张玉坤.
基于灰色预测模型的铁路旅客发送量预测研究[J]
.大观周刊,2012(20):68-69.
10
任伟建,李永峰,韩生梅,来斌.
基于灰色线性回归模型的预测控制[J]
.系统仿真技术,2012,8(2):144-148.
被引量:6
同被引文献
51
1
彭保发,胡曰利,吴远芬,陈端吕.
基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例[J]
.经济地理,2007,27(6):999-1002.
被引量:37
2
何海,陈绵云.
GM(1,1)模型预测公式的缺陷及改进[J]
.武汉理工大学学报,2004,26(7):81-83.
被引量:37
3
朱伟,李楠,石超峰.
基于粒子群算法优化支持向量机的铁路客运量预测模型[J]
.商丘师范学院学报,2013,29(12):33-35.
被引量:3
4
钟霞,吴中,王丽.
灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用[J]
.交通标准化,2004,32(12):35-38.
被引量:25
5
张飞涟,史峰.
铁路客货运量预测的随机灰色系统模型[J]
.中南大学学报(自然科学版),2005,36(1):158-162.
被引量:40
6
王卓,王艳辉,贾利民,李平.
改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用[J]
.中国铁道科学,2005,26(2):127-131.
被引量:49
7
彭珍瑞,孟建军,祝磊,蒋兆远.
基于支持向量机的铁路客运量预测[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(2):269-272.
被引量:18
8
中国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2004.
9
王惠文,吴载斌,孟洁.偏最小二乘的线性与非线性方法[M].北京:国防工业出版社,2006.
10
Linwas K H, Liu B D. A gray system modeling approach to the predic-tion of calibration intervals of Calibration Intervals [ J] . IEEE Transac-tions on Instrumentation and Measurement, 2005,54( 1) : 297 ~304.
引证文献
5
1
赵清艳,熊茂华.
混沌粒子群优化神经网络在铁路客运量预测中的应用[J]
.计算机应用与软件,2013,30(6):225-227.
被引量:2
2
梁小林,杜晓慧.
基于粒子群优化偏最小二乘的铁路客运量预测[J]
.湖南文理学院学报(自然科学版),2014,26(4):6-10.
3
贾金平,吉莉.
基于灰色加权马尔可夫链的大连铁路客运量预测[J]
.大连交通大学学报,2015,36(3):6-8.
被引量:3
4
王彬.
基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究[J]
.重庆理工大学学报(自然科学),2017,31(11):230-234.
被引量:15
5
胡小敏,贺园园.
基于组合模型的铁路客运量预测[J]
.微型电脑应用,2017,33(12):67-70.
被引量:2
二级引证文献
22
1
王雪松,梁昔明.
基于BPSO-RBF神经网络的网络流量预测[J]
.计算机应用与软件,2014,31(9):102-105.
被引量:7
2
袁胜强,鲍学英,王起才.
基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究[J]
.铁道标准设计,2016,60(10):27-30.
被引量:5
3
胡小敏,贺园园.
基于组合模型的铁路客运量预测[J]
.微型电脑应用,2017,33(12):67-70.
被引量:2
4
王利莎,梁开宏.
基于灰色马尔科夫模型的陕西省铁路客运量预测[J]
.数学的实践与认识,2018,48(8):166-172.
被引量:13
5
朱晓宵,李炳军,杨卫明.
基于灰-回归组合预测模型的河南省城镇居民收支研究[J]
.河南科学,2018,36(7):1149-1156.
被引量:1
6
王晚香,刘文俭,李岩.
基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测[J]
.大连交通大学学报,2019,40(1):22-25.
被引量:15
7
丛丛,李俊辉.
基于多元线性回归模型的农村客运需求预测[J]
.科技与创新,2019,0(11):138-139.
被引量:1
8
付洁,黄洪.
改进Verhulst模型的铁路客运量预测研究[J]
.信息技术,2019,43(7):159-161.
被引量:2
9
周展,王文强.
我国铁路客运量短期预测模型修正及比较[J]
.统计与决策,2019,0(21):66-71.
被引量:6
10
付洁,黄洪.
基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测[J]
.铁路计算机应用,2019,28(11):1-4.
被引量:2
1
彭珍瑞,孟建军,祝磊,蒋兆远.
基于支持向量机的铁路客运量预测[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(2):269-272.
被引量:18
2
姜华,曹红妍.
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究[J]
.河南科学,2010,28(8):989-991.
被引量:2
3
刘宏蛟,张海明.
基于灰色系统理论的铁路客运量预测[J]
.经济技术协作信息,2005(18):60-60.
4
崔捷晴.
基于灰色预测法的铁路客运量预测[J]
.科技和产业,2007,7(8):67-69.
被引量:5
5
景崇毅.
基于模糊数据理论的航线客运量预测方法[J]
.知识经济,2013(10):84-85.
6
邵瑞庆.
马尔可夫预测与港口投资政策[J]
.港口科技动态,1989(3):14-19.
7
门可佩.
预测技术[J]
.物流技术,1995,14(6):42-42.
被引量:4
8
宋奕修.
在铁路客运量预测中应用四阶段法的体会[J]
.交通工程科技,2002(4):4-6.
被引量:2
9
赵长江.
长大干线铁路客运量预测方法研究[J]
.交通运输系统工程与信息,2004,4(3):92-96.
被引量:11
10
李凯,马驷,许传粉,汪颖,褚岩.
改进重力模型在铁路客运量预测中的应用[J]
.石家庄铁道大学学报(自然科学版),2014,27(4):94-97.
被引量:3
铁道运输与经济
2012年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部