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基于CUDA的图像轮廓提取并行实现

Parallel Achieve of Image Contour Extraction Based on CUDA
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摘要 对图像轮廓提取进行并行实现,介绍基于形态水平集的图像轮廓提取算法,对该算法的并行可行性进行分析,并采用CUDA技术并行实现。与串行的方式实现比较,采用CUDA技术实现可以节省更多的时间,得出CUDA并行技术在需要大量数据计算时加速的有效性。 Mainly realizes the image contour extraction parallelly.Introduces the image contour extraction algorithm based on the morphological level set,and analyses the parallel feasibility of this algorithm and realizes parallelly using CUDA technology.Compared to the serial implementation,we know that the parallel algorithm cost less time.Using CUDA parallel technology will accelerate more effective when requiring lots of data computing.
作者 吴松城
出处 《现代计算机》 2012年第6期55-57,61,共4页 Modern Computer
关键词 CUDA 水平集 轮廓提取 并行 CUDA Level Set Contour Extraction Parallel
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Shu-qun ZHANG. A Fast Level Set Implementation Method for Image Segmentation and Object Tracking[J].Proceedings of Spie,2006.Art.No.63121R.
  • 2Guopu Zhu,Shu-qun Zhang. Bidirectional Evolution of Mor-phological Level Set for Fast Image Segmentation[A].2011.

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