期刊文献+

广义正交试验中参数的最小二乘估计研究 被引量:1

Research of the Least Square Estimators of Parameters in Generalized Orthogonal Experiment
下载PDF
导出
摘要 定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计模型,给出了模型参数的最小二乘估计,进行了因素水平效应的研究,最后,给出了广义正交表的应用实例. A statistical model of orthogonal meeting balanced block designs (or generalized orthogonal ar- rays) is defined. Meanwhile, the least squares estimator of parameters are presented, and factor level effect is studied. Finally,the application of generalized orthogonal arrays is also referred.
出处 《许昌学院学报》 CAS 2012年第2期17-20,共4页 Journal of Xuchang University
基金 教育部高校博士点专项基金(44K55050) 河南省教育厅自然科学基金(2011A110019) 许昌学院科研基金(2012062)
关键词 正交平衡区组设计 广义正交表 统计模型 最小二乘估计 orthogonal balanced block designs generalized orthogonal arrays statistical model the leastsquare estimator
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

  • 1田金亭.正交平衡区组设计及方差分析法在产品检验中的应用[D],2008.
  • 2Bates DM, Watts DG. Relative curvature measure of nonlinearity[J]. JR Statist Soc, 1980,42 : 1-25.
  • 3Zhang Y S, Lu YQ, Pang S Q. Orthogonal arrays obtained by orthogonal decomposition of projection matrices[J]. Statistica Sinica, 1999,9:595-604.
  • 4田金亭,张应山,张晓琴,潘长缘,甘媛源.平衡区组正交表与正交表的比较及应用[J].数学的实践与认识,2009,39(22):59-67. 被引量:25

共引文献26

同被引文献9

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部