摘要
随着测序技术和实验技术的不断发展进步.基因组、转录组、蛋白质组、代谢组数据快速膨胀;尤其是高通量测序技术的发展,使得每次测序最多可同时获得500~600G的数据量。积累的海量数据蕴含着无数潜在发现和突破的可能.使得科学家的研究重点从获取数据逐步向解释数据转变。生物学家急需存储和获取数据的平台.以及一系列的算法和计算工具对各种组学的海量生物数据进行研究、分析和挖掘,找出其科学意义。
出处
《疾病监测》
CAS
2012年第3期F0003-F0003,共1页
Disease Surveillance