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浅谈聚类算法及其存在的问题

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摘要 数据挖掘的一个重要研究方向是聚类分析。聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。通过聚类使得同一组内的数据对象具有较高的相似度,而不同组中的数据对象相似度较低。本文简单介绍了几种常见的聚类分析算法及这些算法普遍存在的一些问题。
作者 杨柳 张俊芝
出处 《产业与科技论坛》 2012年第2期68-69,共2页 Industrial & Science Tribune
基金 河北省科技厅2010年度科研项目(编号:104572117)研究成果
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献11

  • 1吴立德,大规模中文文本处理,1997年
  • 2揭春雨,中文信息学报,1989年,3卷,1期,1页
  • 3Salton G,Communications ACM,1975年,18卷,613页
  • 4Yang Y,Information Retrieval J,1999年,1卷,1/2期,67页
  • 5Yang Y,17th Ann Int ACM SIGIR Conf Research and Development in Information Retrieval,1994年,13页
  • 6史忠植,高级人工智能,1998年,206页
  • 7陆汝钤,人工智能,1996年
  • 8Lang K,Int’ l Conf on Machine Learning ( ICML ),1995年,331页
  • 9Yang Y,Proc of the Seven-teenth Int’ l ACM SIGIR Conf on Research and Development in I,1994年,13页
  • 10石纯一,人工智能原理,1993年

共引文献97

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