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一种基于贝叶斯概率诊断及药敏分析系统数据挖掘的设计

A Design based on Bayesian Probability Diagnosis and Data Exploitation of Drug Sensitivity System
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摘要 医生诊断疾病是一个复杂的决策过程,临床用药更是治疗的重要环节。根据贝叶斯(Bayes)概率法,提出了一种基于贝叶斯概率诊治疾病的解决方案,该方案包括临床用药的药敏试验分析,并用一定的计算机程序算法实现了这一方案。在实际应用中,它可以扩展应用到辅助专家系统的设计中以及临床规范用药的研究中。 Diagnosis is a complex process in clinic, and the proper use of druggery is an import segment in clinical treatment. This study proposes a practicable solution according to Thomas Bayes probability method which comprising medicine sensitivity analysis achieved through certain computer programme. In practice, it is helpful in the design of expert-assistant system and in proper use of druggery.
出处 《中国数字医学》 2012年第4期88-90,共3页 China Digital Medicine
关键词 药敏分析系统 贝叶斯(Bayes)概率 诊断 medicin sensitivity analysis, diagnosis Bayes, probability
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参考文献5

  • 1Wulff HR. Rational Diagnosis and Treatmentp[J].Journal of Medicine and Philosophy,1986,(02):123-134.
  • 2Littlewood B,Verrall JL. A Bayesian Reliability Growth Model for Computer Software[J].The Journal of the Royal Statistical Society Series C,1973,(03):332-346.
  • 3虞颂庭;翁铭庆.生物医学工程的基础与临床[M]天津:天津科学技术出版社,1989.
  • 4John Miano;Tom Cabanski;Harold Howe.Borland C++ BUILDER编程指南[M]北京:电子工业出版社,1998.
  • 5李劲.精通C++ Builder4.0与SQLSERVER 7.00与SQLSERVER 7.0[M].武汉:华中理工大学出版社,2000.

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