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一种基于模拟退火的遗传聚类算法
被引量:
1
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摘要
针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。
作者
张婧
机构地区
太原理工大学
出处
《计算机光盘软件与应用》
2012年第5期71-72,共2页
Computer CD Software and Application
关键词
聚类
模拟退火
遗传算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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2012年 第5期
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