数据挖掘在高校毕业生就业指导上的应用

近年来高校毕业生的就业问题引起了社会各个方面的关注,高校通过建立毕业生资源库,及时发布企业招聘信息,加强对毕业生的就业指导工作等措施,一定程度上缓解了毕业生就业问题。但现阶段毕业生就业指导工作中存在着诸如相关数据理解表层化和主观性偏差等问题。本文对某高校现存的大量历史招聘数据实施数据挖掘建模,通过对毕业生的求职公司类型的预测和可信度对比,辅助高校相关部门对毕业生实现一对一的就业指导工作。从而推进高校毕业生就业工作的改革,促进毕业生顺利就业。