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基于神经网络辨识和PLC控制的邮件分拣系统

Mail Sorting System Based on Identification of Neural Network and PLC
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摘要 采用了具有自适应学习速率和附加动量因子的神经网络,实现了邮政编码模式识别的方法;并将辨识后的结果送入到PLC控制器中,通过PLC实现对邮件的自动分拣。上机实验运行表明效果良好。 Based on the neural network which has the adapting learning rate and additional momentum factor,a new method is presented to recognize the postal codes.The result of the identification is sent to the PLC which controls the automatic mail sorting system.Experimental simulation proves the control effect is very well.
出处 《山西电子技术》 2012年第2期12-13,共2页 Shanxi Electronic Technology
基金 太原科技大学大学生创新训练计划(项目编号:201020X)
关键词 神经网络 模式辨识 PLC neural network pattern recognition PLC
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参考文献3

二级参考文献1

  • 1从爽,等.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.中国科学技术大学出版社,1998.

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