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基于Bayes后验概率的设备故障诊断模糊分析方法在空调维修中的应用

Application of Fuzzy Analysis Method of Fault Diagnosis Based on Bayes Posterior Probability in Air Conditioner Maintenance
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摘要 空调设备故障发生具有一定的随机性,故障征兆与故障成因之间以及人的经验判断又存在一定的模糊性.对于空调设备维修必须既要考虑故障发生的随机性因素,又要考虑分析诊断过程中的模糊性因素.鉴于这一考虑将Bayes后验概率表示和模糊分析方法应用于空调设备维修的故障诊断.实例验证了该方法具有一定的实用性. Air conditioning equipment failure features randomicity.There is a certain ambiguity between fault symptoms and causes of failure and in the judgment based on personal experience.For the maintenance of air conditioning equipment,the randomicity of failure and the fuzziness of diagnostic process should be addressed.In view of this consideration,the Bayes posterior probability and fuzzy analysis method were applied in air conditioning equipment fault diagnosis.The experimental result shows that the method is of practical value.
出处 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2012年第2期98-101,共4页 Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)
关键词 空调维修 Bayes后验概率 模糊分析 air conditioner maintenance Bayes posterior probability fuzzy analysis
  • 相关文献

参考文献2

  • 1盛骤 谢式千.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2003..
  • 2吕恩琳,高师娴,欧进萍,等.模糊分析与设计[M].重庆:重庆大学出版社,1999.

共引文献43

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