期刊文献+

重大风险事件对中国商品期货市场的冲击效应——基于学生分布的随机波动模型 被引量:16

Impacts of Major Risk Events on Commodity Futures Markets in China
原文传递
导出
摘要 为检验重大风险事件对我国商品期货市场的冲击效应,本文在构建基于重大风险事件的随机波动模型的基础上,运用贝叶斯MCMC推断技术对中国商品期货市场进行了实证研究。实证结果表明:经济事件、政治事件和自然灾害对中国商品期货市场的收益和波动均存在显著的冲击,并且,"利好事件"和"利空事件"对收益和波动的影响均具有显著的不对称特征;相对而言,各类事件对期货市场影响的显著性、程度和方向既存在一定共性,也具有个体差异。 In order to test the impacts of major risk events on Chinese commod- ity futures markets, this paper gives the stochastic volatility models with major risk events. Based on these methods, Chinese commodity futures markets are investiga- ted using Bayesian Markov Chain Monte Carlo. Findings show that there are sub- stantial evidences that economic, political and natural risk events have prominent impacts on returns and volatility in the commodity futures markets. Moreover, there all exist asymmetric leverage effects from the impact of "good events" and "bad event" on returns and volatility in commodity futures markets. In more de- tails, there are a certain extent commonness and individuality differentia of the sig- nificance level, degree and direction from impact of major economic events, political events and natural disaster events on commodity futures markets in China.
出处 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第5期89-103,共15页 Journal of Quantitative & Technological Economics
基金 教育部人文社会科学规划项目(09YJC790044) 国家自然科学基金项目(71073026 70873055) 上海市哲学社会科学规划项目(2010BJB015)的资助
关键词 重大风险事件 商品期货市场 随机波动模型 贝叶斯MCMC Major Risk Events Commodity Futures Market Stochastic Vola- tility Models Bayesian MCMC Estimation
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献47

共引文献204

同被引文献234

引证文献16

二级引证文献143

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部