摘要
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.
The nonparametric regressive function under missing response data is studied. Local linear re- gression approach is applied to give a estimation of the regressive function m(x). Furthermore, the con- ditional bias and conditional variance are obtained and the asymptotic normality and weank consistency of the local linear estimator under missing response data are proved.
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2012年第1期9-12,共4页
Basic Sciences Journal of Textile Universities
基金
陕西省教育厅自然科学专项基金项目(2011JK0492
2010JK560)
中国博士后科学基金项目(18420041)
西安工程大学博士基金项目(BS1014)
关键词
非参数回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
弱相合性
缺失数据
nonparametric regression
local linear smoother
asymptotic normality
weak consistency
missing response data