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基于概率神经网络的发动机故障诊断方法研究 被引量:8

Research on fault diagnosis of engines based on probabilistic neural networks
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摘要 传统的故障模式诊断方法很难对复杂系统的故障进行诊断,概率神经网络作为一种自适应的模式识别技术,以其结构简单、学习速度快、具有非线性处理和抗干扰能力强等优点广泛应用在模式分类和故障诊断领域。利用概率神经网络对发动机的故障进行诊断,仿真结果表明,该网络诊断准确率高、泛化能力强,可以对系统进行实时监测和诊断。
出处 《制造业自动化》 北大核心 2012年第9期90-92,共3页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金项目(90818025)
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参考文献6

二级参考文献27

共引文献39

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引证文献8

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