期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
计算机视觉技术在农业中的应用
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
由于生物的多样性,各种生物的生活习性各不相同。这就给农业田间管理、病虫害防治带来很大的困难。将计算机视觉技术应用于农业,用照相机捕获田间动物的活动情况,用传感器将数据传给电脑,用图像识别技术识别是那种生物,再根据农业常识给予防治。这样可以收到较好的防治效果。
作者
苗永梅
机构地区
宝鸡职业技术学院
出处
《科技信息》
2012年第13期80-80,共1页
Science & Technology Information
关键词
图像识别
小波分析
计算机视觉
神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
7
参考文献
2
共引文献
75
同被引文献
30
引证文献
3
二级引证文献
8
参考文献
2
1
李玉海,高敬惠,姜子敬,刘国丽.
基于形态学的视频序列人体骨架提取[J]
.微计算机信息,2007,23(23):246-247.
被引量:6
2
杨恒伏,陈孝威.
小波域鲁棒自适应公开水印技术[J]
.软件学报,2003,14(9):1652-1660.
被引量:71
二级参考文献
7
1
李彬,刘冀伟,韩鸿哲,李正熙.
复杂背景下人体骨架的提取[J]
.微计算机信息,2004,20(7):43-44.
被引量:11
2
刘瑞祯,谭铁牛.
数字图像水印研究综述[J]
.通信学报,2000,21(8):39-48.
被引量:164
3
牛夏牧,陆哲明,孙圣和.
基于多分辨率分解的数字水印技术[J]
.电子学报,2000,28(8):1-4.
被引量:67
4
张军,王能超,曹奎.
一种基于多小波的盲的数字图象水印技术[J]
.小型微型计算机系统,2002,23(2):148-152.
被引量:11
5
王秋生,孙圣和,郑为民.
数字音频信号的脆弱水印嵌入算法[J]
.计算机学报,2002,25(5):520-525.
被引量:50
6
黄达人,刘九芬,黄继武.
小波变换域图像水印嵌入对策和算法[J]
.软件学报,2002,13(7):1290-1297.
被引量:215
7
潘蓉,高有行.
基于小波变换的图象水印嵌入方法[J]
.中国图象图形学报(A辑),2002,7(7):667-671.
被引量:82
共引文献
75
1
林梓雨,姚志强.
样条小波在数字水印算法中的应用[J]
.福建师范大学学报(自然科学版),2007,23(4):44-48.
2
张宪海,杨永田.
基于DWT-SVD域鲁棒公开水印技术[J]
.计算机研究与发展,2006,43(z2):299-303.
被引量:4
3
陈琼.
关于SVD水印算法的分析和探究[J]
.衡阳师范学院学报,2008,29(6):84-86.
4
琚生根,周激流,何坤,夏欣.
基于小波域数据块局部线性嵌入的数字水印[J]
.四川大学学报(工程科学版),2009,41(4):181-185.
被引量:1
5
王宏霞,何晨,丁科.
基于混沌映射的鲁棒性公开水印[J]
.软件学报,2004,15(8):1245-1251.
被引量:50
6
郭越,程景云.
基于视觉感知与EZW的自适应公开水印算法[J]
.复旦学报(自然科学版),2004,43(5):907-909.
被引量:2
7
张冠男,王树勋,崔丽莉.
一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法[J]
.中山大学学报(自然科学版),2004,43(A02):113-116.
被引量:2
8
曾牛,程胜利.
数字水印技术研究[J]
.交通与计算机,2004,22(6):41-44.
被引量:6
9
张冠男,王树勋,温泉.
一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法[J]
.电子学报,2005,33(2):308-312.
被引量:28
10
向德生,杨格兰,熊岳山.
数字水印技术研究[J]
.计算机工程与设计,2005,26(2):326-328.
被引量:37
同被引文献
30
1
梁改梅,杨锦忠,陈稳良,苗瑞玲.
计算机图像处理与分析技术在作物领域的应用[J]
.科技情报开发与经济,2006,16(12):222-224.
被引量:12
2
蔡鸿昌,崔海信,高丽红,宋卫堂.
基于颜色特征的叶片含水率与比叶重估算模型初探[J]
.中国农学通报,2006,22(8):532-535.
被引量:13
3
柴强.
节水灌溉水分诊断指标研究现状与展望[J]
.现代农业科技,2006(12S):102-104.
被引量:5
4
王晓静,张炎,李磐,侯秀玲,冯固.
地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究[J]
.棉花学报,2007,19(2):106-113.
被引量:33
5
吴普特,冯浩,牛文全,赵西宁.
现代节水农业技术发展趋势与未来研发重点[J]
.中国工程科学,2007,9(2):12-18.
被引量:51
6
马颂德 张正友.计算机视觉[M].北京:科学出版社,1998.72-80.
7
陈熙霖.计算机视觉:算法与系统原理[M].北京:清华大学出版社,2000.
8
于常乐.基于图像处理的叶片含水量的无损检测研究[D].吉林:吉林大学,2005.
9
宋亚杰.基于机器视觉的作物水分无损检测及评判模型研究[D].重庆:西南大学,2008.
10
王方永,王克如,王崇桃,李少昆,朱玉,陈兵,明博,潘文超.
基于图像识别的棉花水分状况诊断研究[J]
.石河子大学学报(自然科学版),2007,25(4):404-407.
被引量:21
引证文献
3
1
陈旭,吕小俊,贾志洋.
浅谈计算机视觉的发展及应用[J]
.科技信息,2013(16):6-6.
被引量:3
2
劳东青,李发永.
计算机视觉在作物水分亏缺诊断中的应用进展[J]
.塔里木大学学报,2014,26(4):90-95.
被引量:2
3
耿宾涛,王现君.
计算机视觉运用于棉花水分养分供给系统设计[J]
.农机化研究,2017,39(11):179-182.
被引量:3
二级引证文献
8
1
黄喜梅,毕建杰,张楠,丁筱玲,李飞,侯发东.
计算机视觉技术在农业上的应用(英文)[J]
.Agricultural Science & Technology,2017,18(11):2158-2162.
被引量:6
2
李延浩.
机器视觉在多领域内的应用[J]
.电子技术与软件工程,2018(1):93-94.
被引量:17
3
任枫轩,王忠勇.
温室苗床均衡精准智能喷灌系统设计及试验[J]
.江苏农业科学,2018,46(1):161-165.
被引量:2
4
吴进玲,张海东,李哲,施伟,田小军.
基于计算机视觉的葵花子外观品质检测研究[J]
.湖北农业科学,2019,58(23):201-206.
被引量:2
5
贾兴旺.
多能互补冷热电综合能源三联供给系统[J]
.农村电气化,2020,0(5):59-62.
6
赵奇慧,李莉,张淼,蓝天,SIGRIMIS N A.
基于迁移学习的温室番茄叶片水分胁迫诊断方法[J]
.农业机械学报,2020,51(S01):340-347.
被引量:14
7
李宗远,杜金哲,蔡灿超,杨锦忠.
基于数字图像的谷穗形态快速测量技术的研究[J]
.农业网络信息,2015(7):40-44.
8
杨淇钧,锁雪萍,邱鸿帅,王以忠.
基于计算机视觉的细小颗粒团重量测量的研究[J]
.中国科技纵横,2016,0(17):36-36.
1
崔嘉.
蜜罐技术用于网络安全的分析与研究[J]
.网络空间安全,2016,7(6):11-13.
被引量:5
2
Netbug,林子.
网虫的生活习性[J]
.互联网世界,1998(10):87-88.
3
黄小平.
突破阴影[J]
.快乐青春(经典阅读)(小学生必读),2010(5):44-44.
4
毕超.
一分不花 练就“避毒”秘技(一)[J]
.电脑爱好者(普及版),2010(2):43-44.
5
何丽丽,姜重然,徐建东.
基于ARM田间无线图像嵌入式系统的研究[J]
.农机化研究,2012,34(8):164-167.
被引量:1
6
邵啸,刘航.
关于计算机网络安全防御技术分析[J]
.电脑迷,2016(10).
被引量:1
7
沈雪明.
我养的蚊子网上秀──基于专题网站开展科学课外探究活动[J]
.中国信息技术教育,2011(20):49-50.
8
程春英.
萤火虫算法的研究进展[J]
.电子测试,2015,26(7):44-47.
被引量:2
9
吴春发.
地质灾害防治决策支持系统的研究[J]
.江苏国土资源,2003(9):30-32.
被引量:1
10
墨国生态随处得见[J]
.国外科技动态,2003(8):40-40.
科技信息
2012年 第13期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部