期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于支持向量机的低压电控系统故障模式识别
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了支持向量机的基本理论,并提出了一种新的基于支持向量机的低压电控系统故障诊断方法。此方法利用支持向量机,里过训警和测试,建立故障诊断模型,从而将系统中的短路、堵转、过载、断相、三相不平衡等故障快速、详细并准确的识别出来。
作者
赵晓芳
任延龙
王玉湘
石馨
梁海军
机构地区
沈阳航空职业技术学院
中国人民解放军
出处
《中国电子商务》
2012年第5期84-84,共1页
E-commerce in China
关键词
支持向量机
低压电控系统
故障诊断
分类号
TM501.2 [电气工程—电器]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
1
共引文献
185
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
1
1
祁亨年.
支持向量机及其应用研究综述[J]
.计算机工程,2004,30(10):6-9.
被引量:186
二级参考文献
10
1
段立娟,崔国勤,高文,张洪明.
多层次特定类型图像过滤方法[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(5):404-409.
被引量:47
2
张燕昆,杜平,刘重庆.
基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法[J]
.上海交通大学学报,2002,36(6):884-886.
被引量:48
3
张铃.
基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系[J]
.计算机学报,2002,25(7):696-700.
被引量:54
4
陈建华,包煊.
Web挖掘系统的设计与实现[J]
.计算机工程,2002,28(8):141-142.
被引量:5
5
李侃,高春晓,刘玉树.
基于SVM的空间数据库的层次聚类分析[J]
.北京理工大学学报,2002,22(4):485-488.
被引量:9
6
杨竹青,李勇,胡德文.
独立成分分析方法综述[J]
.自动化学报,2002,28(5):762-772.
被引量:148
7
忻栋,杨莹春,吴朝晖.
基于SVM-HMM混合模型的说话人确认[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(11):1080-1082.
被引量:19
8
柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯.
UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J]
.北京理工大学学报,2002,22(5):599-603.
被引量:8
9
刘江华,陈佳品,程君实.
用于人机交互的静态手势识别系统[J]
.红外与激光工程,2002,31(6):499-503.
被引量:13
10
肖俊,吴飞,庄越挺,张引.
基于支持向量机与细节层次的三维地形识别与检索[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2003,15(4):410-415.
被引量:5
共引文献
185
1
师芸,张雨欣,高天舒,郭昭,王凯.
结合时序InSAR与优化SVR模型的开采沉陷预计研究[J]
.测绘科学,2023,48(11):136-144.
被引量:1
2
李志雄,曾钢平,丘学林,郑在壮.
预测华北地区年度地震趋势的支持向量机分类方法[J]
.华北地震科学,2007,25(3):11-14.
被引量:4
3
贾志先.
基于支持向量机的空白试卷识别方法[J]
.山西大学学报(自然科学版),2011,34(3):351-356.
被引量:2
4
崔彦彬,刘承水.
Blended coal’s property prediction model based on PCA and SVM[J]
.Journal of Central South University,2008,15(S2):331-335.
5
祁亨年,杨建刚,方陆明.
基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略[J]
.复旦学报(自然科学版),2004,43(5):781-784.
被引量:14
6
李波,何建敏.
SVM在企业财务困境分析中的应用[J]
.现代管理科学,2004(12):12-14.
被引量:5
7
徐启华,杨瑞.
一种新的软间隔支持向量机分类算法[J]
.计算机工程与设计,2005,26(9):2316-2318.
被引量:7
8
王红军,徐小力.
支持向量机在设备故障诊断方面的应用研究概述[J]
.机械设计与制造,2005(9):157-159.
被引量:11
9
接标,刘冠晓,冯乔生.
统计模式识别的研究[J]
.云南师范大学学报(自然科学版),2005,25(6):19-21.
被引量:1
10
辛宪会,赵泳,翟辉琴,叶秋果.
面向分类的高光谱遥感影像数据特性的研究[J]
.海洋测绘,2005,25(6):22-25.
被引量:6
1
梁宝明,袁起立,江可扬,彭溪.
集成IGBT驱动器的故障检测与故障模式识别[J]
.船电技术,2016,36(6):15-17.
被引量:2
2
马涛.
高压断路器机械特性监测及故障模式识别方法分析[J]
.中国科技博览,2015,0(34):261-261.
3
李微,谭阳红,彭永进.
基于小波神经网络的电力电子电路故障模式识别[J]
.继电器,2005,33(14):82-86.
被引量:7
4
李红梅,陈涛.
电动汽车PMSM退磁故障诊断及故障模式识别[J]
.电工技术学报,2017,32(5):1-8.
被引量:18
5
潘宏侠,孟浩东,黄晋英.
改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用[J]
.火炮发射与控制学报,2005,26(2):48-51.
被引量:1
6
潘峰,蔡维由.
改进遗传算法和神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J]
.华中电力,2004,17(2):1-4.
被引量:5
7
李兴旺,卢启付,吕鸿,王宇,王流火.
气体绝缘开关设备局部放电特高频在线监测技术及应用[J]
.广东电力,2012,25(6):91-95.
被引量:15
8
李伟,钟飞,何涛,史铁林.
基于无监督神经网络的故障模式识别[J]
.计算机测量与控制,2006,14(6):742-744.
被引量:5
9
陈长征,王胤龙,李明辉,白丽荣,程锦生.
基于电气信号的异步电机故障识别[J]
.沈阳工业大学学报,2008,30(3):241-244.
被引量:1
10
吴桂峰,翟玉庆,陈虹.
基于小波-神经网络技术的电机故障模式识别与诊断[J]
.计算机测量与控制,2004,12(3):231-233.
被引量:9
中国电子商务
2012年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部