支持向量机的二叉树多分类算法在变压器故障诊断中的应用

支持向量机最初只能用以解决二分类问题,对于多类故障,只能通过组合二分类器间接应用于多类分类问题。本文提出一种基于二叉树多分类算法对变压器中常见故障进行了模式识别,并与传统多分类算法作对比。根据svm理论结合二叉树方法建立变压器故障诊断模型,通过VS2008对其进行了验证,结果表明该方法能有效地、准确地识别故障模式,具有较高的推广性。