密集仓储规划的实用算法研究

The study of practical algorithm in intensive goods storage planning

本文研究和实现了一种密集仓储规划的最小时间算法,该算法可用来求解品种多、数量大的仓储问题的最小存储空间。针对仓储设备和存取设备的操作空间约束,最小存储空间的求解首先模拟人工排列的方式求解一个在可行解域内的较优解,然后对空白货位采用最小时间算法做优化迭代,使之收敛于最优解。最小时间算法已经应用于实际药品仓储规划,对密集仓储的实际应用具有重要参考价值。