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基于MCMC方法的贝叶斯统计推断 被引量:3

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摘要 由贝叶斯方法得到的后验分布函数π(x)经常是复杂的、高维的、非标准形式的,对这种函数进行有关的积分计算通常十分困难。马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此类问题提供了很好的思路。
作者 赵琪
出处 《中国科技信息》 2012年第10期64-65,共2页 China Science and Technology Information
  • 相关文献

参考文献5

  • 1茆诗松;王静龙;濮晓龙.高等数理统计[M]北京:高等教育出版社,1998.
  • 2龚光鲁;钱敏平.应用随机过程教程[M]北京:清华大学出版社,2004.
  • 3王沫然.MATLAB与科学计算[M]北京:电子工业出版社,2003.
  • 4Gelfand A E,Smith A F M. samling based approaches to calculating marginal densities[J].Journal of the American Statistical Association,1990.398-409.
  • 5Geifand A E,Smith A F M. Gibbs sampling for marginal posterior expections[J].Communications in Statistics Series A,1991.1747-1766.

同被引文献6

引证文献3

二级引证文献10

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