期刊文献+

物流配送车辆路径优化问题的仿真研究 被引量:3

下载PDF
导出
摘要 随着物流行业的发展,物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本,该文将一种改进的蚁群算法应用于物流配送车辆路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的改进蚁群算法,并应用实例加以仿真计算,实验仿真证明了该改进蚁群算法的有效性。
作者 肖力
出处 《鄂州大学学报》 2012年第2期5-8,共4页 Journal of Ezhou University
基金 鄂州职业大学青年科研项目(2009qn02)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献36

  • 1张潜,高立群,刘雪梅,胡祥培.定位-运输路线安排问题的两阶段启发式算法[J].控制与决策,2004,19(7):773-777. 被引量:44
  • 2闻育,吴铁军.基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化[J].控制与决策,2004,19(9):1057-1059. 被引量:17
  • 3王颖,谢剑英.一种自适应蚁群算法及其仿真研究[J].系统仿真学报,2002,14(1):31-33. 被引量:232
  • 4钱晶,庞小红,吴智铭.An Improved Genetic Algorithm for Allocation Optimization of Distribution Centers[J].Journal of Shanghai Jiaotong university(Science),2004,9(4):73-76. 被引量:7
  • 5COLORNI A, DORIGO M, MANIEZZO V. Distributed optimization by ant colonics [A]. Proceedings of 1st European Conference on Artificial Life (ECAL'91)[C]. Paris, France:Elsevier Publishing, 1991. 134- 142.
  • 6SAVELSBERGH M. Local search for routing problem with time windows [J]. Annals of Operations Research, 1985,16(4) :285-305.
  • 7MARIUS M, SOLOMON M. Algorithms for vehicle routing and scheduling problems with time window constraints[J].Operations Research, 1987,35(2) :763-781.
  • 8THANGIAH S, NYGARD K,JUELL P G. A genetic algorithm system for vehicle routing with time window[A]. Proceedings of the Seventh Conference on Artificial Intelligence Applications[C]. Florida, USA: Morgan Koufmann Publishers, 1991. 322-325.
  • 9JOE L,ROGER L. Multiple vehicle routing with time and capacity constrains using genetic algorithms[A]. Proceedings of the Fifth International Conference on Genetic Algorithms[C].Florida, USA: AAAI, 1993. 452-459.
  • 10STUTZLE T,HOOS H H. Max-Min Ant System[J]. Future Generation Computer Systems, 2000,16(9): 889-914.

共引文献146

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部