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神经网络方法在高炉沉降分析中的应用 被引量:8

Application of Nertwork Method in Analysis on Blast Furnace Settlement
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摘要 利用人工神经网络原理对某大型高炉实测沉降,建立了具有非线性时间序列的预测模型,通过实例验证,预测效果良好,为预测我国软土地基上大型设备基础及高层建筑的桩基沉降提供了一种新的方法。 The paper suggests the forecasting model about objects that have nonlinear time sequence by using neural network model, and verifies in through an example. It can be seen from the result that this method is scientific and reasonable, which provides a new way for prediction of large equipment foundation settlement.
出处 《建筑施工》 2000年第2期43-44,共2页 Building Construction
关键词 神经网络 时间序列 沉降预测 设备基础 高炉沉降 neural network nonlinear time sequence settlement prediction error backpropagation
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参考文献1

二级参考文献12

共引文献14

同被引文献13

  • 1李立新,王建党,李造鼎.神经网络模型在非线性位移反分析中的应用[J].岩土力学,1997,18(2):62-66. 被引量:39
  • 2洪毓康 陈强华 陈冠发.高层建筑下短桩基础的原位测试研究,软土地基理论与实践[M].中国建筑工业出版社 同济大学出版社,1992..
  • 3JGJ/T8-97.建筑物变形测量规程[S].[S].,..
  • 4[苏]B.H甘申..建筑物垂直位移的观测与水准标石稳定性分析[M]..北京:测绘出版社,,1986....
  • 5张正禄.工程测量学[M]{H}武汉:武汉大学出版社,200510.
  • 6孔祥元;郭际明;刘宗泉.大地测量学基础[M]{H}武汉:武汉大学出版社,200512.
  • 7黄声享;尹晖;蒋征.变形监测数据处理[M]{H}武汉:武汉大学出版社,201010.
  • 8武汉大学测绘学院测量平差学科组.误差理论与测量平差技术[M]{H}武汉:武汉大学出版社,20095.
  • 9黄育华,倪宏宇.建筑沉降观测数据处理[J].地理空间信息,2008,6(2):117-120. 被引量:12
  • 10朱合华,丁文其.地下结构施工过程的动态仿真模拟分析[J].岩石力学与工程学报,1999,18(5):558-562. 被引量:146

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