期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
反射波法提高桩基检测质量的探讨
下载PDF
职称材料
导出
摘要
反射波法是桩基质量检测的主要方法,本文根据多年水利工程桩基质量检测实践,着重探讨了桩基动测仪的接收增益、模拟滤波的选择、桩头处理、传感器的选用及安装、激振技术等,以达到提高桩基检测质量的目的。
作者
刘超英
机构地区
淮委水利科学研究院
出处
《治淮》
2000年第4期45-47,共3页
关键词
桩基检测
反射波法
传感器
激振技术
分类号
TU473.16 [建筑科学—结构工程]
TV223 [水利工程—水工结构工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
65
参考文献
10
共引文献
141
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
10
1
梁亮,杨敏华,李英芳.
基于ICA与SVM算法的高光谱遥感影像分类[J]
.光谱学与光谱分析,2010,30(10):2724-2728.
被引量：49
2
楚恒,蔡衡,单德明.
高分辨率遥感影像的多特征多核ELM分类方法[J]
.计算机工程与科学,2019,41(10):1816-1822.
被引量：11
3
樊利恒,吕俊伟,邓江生.
基于分类器集成的高光谱遥感图像分类方法[J]
.光学学报,2014,34(9):91-101.
被引量：31
4
王明常,张馨月,张旭晴,王凤艳,牛雪峰,王红.
基于极限学习机的GF-2影像分类[J]
.吉林大学学报（地球科学版）,2018,48(2):373-378.
被引量：14
5
张成坤,韩敏.
基于边缘保持滤波的高光谱影像光谱-空间联合分类[J]
.自动化学报,2018,44(2):280-288.
被引量：9
6
孙桂芬,覃先林,刘树超,李晓彤,陈小中,钟祥清.
典型植被指数识别火烧迹地潜力分析[J]
.国土资源遥感,2019,31(1):204-211.
被引量：24
7
王传立,张晓芳,唐鼐,袁梦,文益君,郭瑞.
基于多核极限学习机的遥感影像林地信息提取[J]
.中南林业科技大学学报,2018,38(9):20-25.
被引量：7
8
谷雨,徐英,郭宝峰.
融合空谱特征和集成超限学习机的高光谱图像分类[J]
.测绘学报,2018,47(9):1238-1249.
被引量：13
9
何其佳,刘振丙,徐涛,蒋淑洁.
基于LBP和极限学习机的脑部MR图像分类[J]
.山东大学学报（工学版）,2017,47(2):86-93.
被引量：4
10
王春艳,徐爱功,赵雪梅,姜勇.
模糊神经网络高分辨率遥感影像监督分类[J]
.中国图象图形学报,2017,22(8):1135-1143.
被引量：4
二级参考文献
65
1
吴义根,李可.
SPM软件包数据处理原理简介——第一部分:基本数学原理[J]
.中国医学影像技术,2004,20(11):1768-1772.
被引量：26
2
张锦水,何春阳,潘耀忠,李京.
基于SVM的多源信息复合的高空间分辨率遥感数据分类研究[J]
.遥感学报,2006,10(1):49-57.
被引量：131
3
TONG Qing-xi,ZHANG Bing,ZHENG Lan-fen(童庆禧,张兵,郑兰芬).Hyperspectral Remote Sensing-Theory,Technology and Application(高光谱遥感原理、技术与应用).Beijing:Higher Education Press(北京:高等教育出版社),2006.
4
ZHANG Liang-pei,ZHANG Li-fu(张良培,张立福).Hyperspectral Remote Sensing(高光谱遥感).Wuhan:Wuhan University Press(武汉:武汉大学出版社),2005.
5
WAN Yu-qing,TAN Ke-long,ZHOU Ri-ping(万余庆,谭克龙,周日平).Application of Hyperspectral Remote Sensing(高光谱遥感应用研究).Beijing:Science Press(北京:科学出版社),2006.
6
LIANGLiang LIUZhi-xiao YANGMin-hua etal(梁亮 刘志霄 杨敏华 等).红外与毫米波学报,2009,28(5):353-353.
7
WUDi HEYong FENGShui-juan etal(吴迪 何勇 冯水娟 等).红外与毫米波学报,2008,27(3):180-180.
8
WANGLi-guo ZHAOChun-hui QIAOYu-long etal(王立国 赵春晖 乔玉龙 等).红外与毫米波学报,2008,27(6):442-442.
9
Sun D Y,Li Y M,Wang Q A.IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing,2009,47(8):2957.
10
SULing-hua YITong-sheng WANJian-wei(苏令华 衣同胜 万建伟).光子学报,2008,37(5):973-973.
共引文献
141
1
俎金言.
基于监督分类和多源遥感数据的珠海市海岸线提取[J]
.中国科技纵横,2018,0(22):182-183.
被引量：1
2
郭学兰,杨敏华,毛军,周秋琳.
基于波段子集的独立分量分析的特征提取的高光谱遥感影像分类[J]
.测绘与空间地理信息,2013,36(4):144-146.
被引量：1
3
靳文凭,肖可可,曾永年.
高光谱遥感影像端元提取方法对比[J]
.现代测绘,2012,35(4):19-21.
被引量：1
4
梁亮,杨敏华,臧卓.
基于小波去噪与SVR的小麦冠层含氮率高光谱测定[J]
.农业工程学报,2010,26(12):248-253.
被引量：36
5
梁亮,杨敏华,张连蓬,林卉.
小麦叶面积指数的高光谱反演[J]
.光谱学与光谱分析,2011,31(6):1658-1662.
被引量：27
6
梁亮,杨敏华,邓凯东,张连蓬,林卉,刘志霄.
一种估测小麦冠层氮含量的新高光谱指数[J]
.生态学报,2011,31(21):6594-6605.
被引量：24
7
赵海林,杨兴菊.
梅山水库坝基地质变化情况分析[J]
.治淮,2000(4):47-48.
8
王立志,黄鸿,冯海亮.
基于SSMFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类[J]
.电子学报,2012,40(4):780-787.
被引量：9
9
王立志,黄鸿,冯海亮.
基于MFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类[J]
.计算机科学,2012,39(6):261-265.
被引量：4
10
靳文凭,肖可可.
高光谱遥感影像端元提取方法对比[J]
.科技视界,2012(17):64-66.
被引量：1
1
李彦民,贾东新,赵志杰.
基桩反射波法检测应用及探讨[J]
.河北煤炭,2002(3):38-39.
2
汪岚峰,刘才华,梁驹.
浅谈激振技术在实际中的运用[J]
.广东建材,2007,30(4):100-101.
3
王东青.
低应变基桩检测中传感器及激振技术[J]
.本溪冶金高等专科学校学报,2001,3(2):46-49.
被引量：2
4
牛继辉.
反射波法桩身完整性检测技术的探讨[J]
.福建建筑,2000(B11):94-95.
5
刘卫萍.
反射波法在桩身完整性检测中注意的问题[J]
.水科学与工程技术,2006(6):61-62.
6
李端民.
反射波法在黄池沟渡槽无损检测中的应用[J]
.西北水资源与水工程,1995,6(4):72-76.
7
董洁滨.
公路桥梁桩基检测及质量评定[J]
.林业科技情报,2006,38(1):84-85.
8
柳俊岩.
工程地质勘测中桩基检测技术研究[J]
.工程建设与设计,2016(4):47-49.
被引量：1
9
宋祎龙,徐富升.
南阳市温凉河拦河坝桩基检测结果探讨[J]
.科技经济导刊,2016(21):17-20.
10
陈龙珠,杜烨,吴宝杰.
桩的旁孔透射波法检测技术进展与应用实例[J]
.水利水电科技进展,2015,35(5):89-94.
被引量：5
治淮
2000年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
