具有缓和曲线的弯道测量放样
摘要
文章介绍了在公路施工中对缓和曲线弯道测量放样的一个实测
出处
《黑龙江水利科技》
2000年第2期68-69,共2页
Heilongjiang Hydraulic Science and Technology
参考文献7
-
1陈波,余秋婷,陈铁明.基于传感器人体行为识别深度学习模型的研究[J].浙江工业大学学报,2018,46(4):375-381. 被引量:16
-
2潘今一,申瑜,李杰.融合协作表达和时空金字塔的人体行为识别[J].浙江工业大学学报,2017,45(3):300-304. 被引量:3
-
3范长军,高飞.基于无线体域网的在线人体活动识别[J].小型微型计算机系统,2020,41(1):72-77. 被引量:6
-
4邵奇可,李路,周宇,颜世航.一种基于滑动窗口优化算法的行人检测算法[J].浙江工业大学学报,2015,43(2):212-216. 被引量:9
-
5王忠民,张琮,衡霞.CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究[J].计算机应用研究,2017,34(12):3569-3572. 被引量:17
-
6邓诗卓,王波涛,杨传贵,王国仁.CNN多位置穿戴式传感器人体活动识别[J].软件学报,2019,30(3):718-737. 被引量:13
-
7滕千礼,A.ESMAEILI KELISHOMI,蔡忠闽.采用运动传感器的人体运动识别深度模型[J].西安交通大学学报,2018,52(8):60-66. 被引量:9
二级参考文献40
-
1原春锋,王传旭,张祥光,刘云.光照突变环境下基于高斯混合模型和梯度信息的视频分割[J].中国图象图形学报,2007,12(11):2068-2072. 被引量:24
-
2SILBERSTEIN S, LEVI D, KOGAN V, et al. Vision-basedpedestrian detection for rear-view eameras[C]//Intelligent Ve- hicles Symposium Proceedings. Dearborn: IEEE publisher, 2014:853-860.
-
3PRIOLETTI A, MOGELMOSE A, GRISLIERI P, et al. Part-based pedestrian detection and feature-based tracking for driver assistance: real-time, robust algorithms and evaluation [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Sys- tems,2013,14(3) : 1346-1359.
-
4OLMEDA D, PREMEBIDA C, NUNES U, etal. Pedestrian detection in far infrared images[J]. Integrated Computer-Ai- ded Engineering,2013,20(4) :347-360.
-
5DOLLAR P, WOJEK C, SCHIELE B, et al. Pedestrian de tection: an evaluation of the state of the art[J]. Pattern Analy- sis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2012,34 (4):743-761.
-
6FELZENSZWAI.B P F, HUTTENLOCHER D P. Efficient matching of pictorial structures[C] //Computer Vision and Pattern Recognition. Hilton Head Island: IEEE publisher, 2000:66 -73.
-
7BROGGI A, BERTOZZI M, FASCIOLI A, et al. Shape- based pedestrian detection [C]//IEEE Intelligent Vehicles Syrup. Dearborn : IEEE publisher, 2000 : 215-220.
-
8MOHAN A, PAPAGEORGIOU C, POGGIO T. Example- based object detection in images by components[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, ZOO1,23(4) : 349-361.
-
9STAUFFER C, GRIMSON W E L. Adaptive background mixture models for real-time traeking[C]//Computer Vision and Pattern Recognition. Fort Collins: IEEE publisher, 1999 : 1063-1069.
-
10DALAL N, TRIGGS B. Histograms of oriented gradients for human deteetion[C]//Computer Vision and Pattern Recogni- tion. San Diego: IEEE publisher,2005:886 -893.
共引文献57
-
1贾双成,杨凤萍.基于神经网络的人体动态行为智能识别方法[J].科技通报,2020(1):60-63. 被引量:1
-
2王颖,杨志家,谢闯,曾静,王彬燏.基于惯性传感器的HAR数据采集系统设计[J].电子测量技术,2023,46(23):146-152.
-
3纪昀,黄一成.反垄断的迷思[J].现代企业导刊,2000(4):16-17.
-
4沈嘉,孙春梅,徐荣源,王颖.HPLC法比较不同工艺制备的黄连解毒汤及日本汉方黄连解毒汤中的生物碱含量[J].中草药,2000,31(4):262-264. 被引量:9
-
5郭家辉,张运昌,杜鑫,高雨虹.基于航拍技术的道路异常情况的检测[J].电子技术与软件工程,2016(9):210-210.
-
6汤义,黄建军,赖勉力.模板自适应的积分通道特征行人检测算法[J].信号处理,2016,32(9):1009-1014. 被引量:1
-
7姚明海,林宣民,王宪保.基于局部敏感Hash的半监督直推SVM增量学习算法[J].浙江工业大学学报,2018,46(2):127-131. 被引量:4
-
8陈波,余秋婷,陈铁明.基于传感器人体行为识别深度学习模型的研究[J].浙江工业大学学报,2018,46(4):375-381. 被引量:16
-
9宫法明,李翛然,马玉辉.复杂场景下的运动目标识别算法[J].计算机系统应用,2018,27(8):193-197. 被引量:6
-
10裴勉,梅波,魏峰,诸定生,田斌.光储联合发电系统低电压穿越控制策略研究[J].电气开关,2018,56(4):43-46.
-
1田东,李正隆.铁路改建设计中充分利用既有园曲线的几种方法[J].铁路航测,2003,29(2):43-44.
-
2赵仲程.高速公路园曲线上桥梁墩、台柱(肋)顶中心处坐标的计算[J].吉林交通科技,1996(2):8-12.
-
3关于不等长缓和曲线的圆曲线要素计算[J].科技信息动态,1995(8):6-6.
-
4王怀斌.在转角点测设园曲线[J].东北公路,1990,13(2):79-80.
-
5施绍龙.巍(山)~南(涧)二级公路线形设计的思考[J].云南交通科技,2000,16(5):31-33.
-
6周扬眉,方辉宜.自由测站法测设道路圆曲线[J].湖南城市学院学报(自然科学版),1999,12(2):28-29.
-
7李晶.经纬仪设在交点不动连续测设缓和曲线及园曲线[J].辽宁交通科技,2001,24(4):9-9. 被引量:2
-
8勾亚萍.CASIO fx-4500 型计算器在曲线放线中的应用[J].北方交通,1998(6):6-7.
-
9田远平.公路中线恢复特征元素的测算[J].北京测绘,1997(4):11-12.
-
10王春震,宋志强,高艳力.同向曲线间缓和曲线的设计[J].辽宁交通科技,2001,24(6):4-5.