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粒子群投影寻踪模型在土壤重金属监测中的应用 被引量:1

Application of PSO-PPE model on the assessment of heavy metal pollution in soil
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摘要 建立基于粒子群算法的投影寻踪等级评价模型,利用降维的思想对J市土壤重金属含量进行污染评价。结果显示,该评价模型的平均绝对误差为0.0207,平均相对误差为0.63%,SSE=0.0026,R2=0.9997,精度较高。通过与综合指数法的结果进行比较,进一步验证了该方法的可靠性。 A PSO-PPE model was established to evaluate the heavy metal pollution in soil,the result showed that the standard deviation was small,which meant the model was good enough.The study could provide scientific basis for the prevention and control of soil heavy metal pollution in J city.
出处 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期68-70,共3页 Guangdong Agricultural Sciences
基金 广东省农产品质量安全检测体系建设专项资金(粤农函[2008]3号 粤农函[2008]71号)
关键词 指数法 粒子群算法 罚函数法 投影寻踪等级评价模型 土壤 重金属 Index method Particle swarm optimization Penalty function method Projection pursuit grade evaluation modeling soil heavy metal
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