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基于最优组合模型的中国GDP预测
被引量：
3
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摘要
利用1990～2010年中国GDP数据,在建立ARIMA、多项式趋势拟合模型和GM(1,1)模型基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。并用所建的组合预测模型进行2011～2015年的预测。
作者
李小月
机构地区
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《喀什师范学院学报》
2012年第2期23-26,共4页
Journal of Kashgar Teachers College
关键词
ARIMA模型:GM(1
1)模型
时间序列
组合预测模型
GDP
分类号
F291.1 [经济管理—国民经济]
引文网络
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