期刊文献+

利用交互式遗传算法的产品造型设计方法 被引量:4

Interactive genetic algorithm based method for product shape design
下载PDF
导出
摘要 对产品造型进行了编码,采用目标客户参与的方式评定造型参数的权重;根据权重次序将产品设计的造型编码进行层次分级;通过层次降级的方式对原始解空间进行数据处理,每次降级利用交互式遗传算法搜索最优解,逐级完成造型设计的细化设计。求解过程基于解码的形态方案进行,并为设计师提供了直观的操作界面。 Coded the product shape,and used the method that let customs participate the process to evaluate parameters' weights.According the order of the parameters' weights,layered the shape coding of product design.Deal the data with the way that degrade the layers,using the interactive genetic algorithm seeking optimal solutions.Then,the product shape detail is determined gradually.The solving process is thoroughly based on decoded product shapes,which provided designers the visualized interface.
作者 邓先智
出处 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2012年第5期55-59,共5页 Modern Manufacturing Engineering
基金 国家科技支撑计划项目(2006BAF01A02)
关键词 交互式遗传算法 产品造型设计 层次求解 解空间 interactive genetic algorithm product shape design layers-find method solution space
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献43

共引文献98

同被引文献65

  • 1罗仕鉴,潘云鹤.产品设计中的感性意象理论、技术与应用研究进展[J].机械工程学报,2007,43(3):8-13. 被引量:235
  • 2徐江,孙守迁,张克俊.基于遗传算法的产品意象造型优化设计[J].机械工程学报,2007,43(4):53-58. 被引量:69
  • 3徐江,孙守迁.基于正交—交互式遗传算法的产品造型设计[J].计算机集成制造系统,2007,13(8):1470-1475. 被引量:24
  • 4Tetsuo Hattori, Hiromichi Kawano. Biometrics and kansei en- gineering [ M ]. New York: Springer, 2012 : 233-258.
  • 5周美玉.感性设计[M].上海:上海科学技术出版社,2009:24-55.
  • 6Wu Tyanyu. The effect of product forms on consumer's pleasurable affection [ D ]. Taipei : State-run Taiwan Techni- cal University,2009.
  • 7Seva R R,Duh H B L,Helander M G. Integrating prepur- chase affect in product concept development[Jl. Internation- al Journal of Simulation and Process Modeling,2007,3 (4): 195-203.
  • 8Kyungmee Choi,Changrim Jun. A systematic approach to the kansei factors of tactile sense regarding the surface rough- ness [J ]. Applied Ergonomics, 2006,38 ( 1 ) : 53-63.
  • 9Ding Shi-fei,Li Hui,Su Chun-yang. Review of evolutionary artificial neural netw0rks[Jl. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3) :251-260.
  • 10Mosleh M, Allahviranloo L, Otadi M. Evaluation of fully fuzzy regression models by fuzzy neural network[Jl. Neural Com- puting and Applications, 2012,21 ( 1 ) : 105-112.

引证文献4

二级引证文献35

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部