摘要
由于现有工业企业经济评价方法具有很多局限性,本文提出了一种基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估方法,该方法将企业的各项经济指标作为人工神经网络的输入,利用优化后的BP神经网络模型对企业进行评估和分析,运行时间大大缩短,同时评估结果客观准确,并以一个算例说明了该方法的实现过程,该算例表明了该方法的可行性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第10期63-66,共4页
Statistics & Decision
基金
四川省车辆工程教学团队资助项目(09JT201)
四川省汽车工程重点实验室资助项目(SGXZD9902-10-1)