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心电模型中的混沌特性研究 被引量:2

Chaotic Characteristics of the ECG Model
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摘要 该文对心电模型中的RR间期时间序列模型的输出值进行分析,通过对模拟的RR间期时间序列进行相空间重构、关联维计算、最大Lyapuvo指数计算,得出模拟的RR间期时间序列具有混沌特性,即心电模型具有混沌特性。 The article using simulared RR interval time series of two-dimension chaotic attractors phase space reconstruction, correlation dimension, largest Lyapunov exponent calculation, the various evidence demonstrates the RR interval time series model of chaotic characteristics, that is, the dynamical motion of ECG model is chaotic.
作者 白建军 山方 郭盟 李学伟 BAI Jian-jun, SHAN Fang, GUO Meng, LI Xue-wei (1.Radio and Television Stations in Guizhou Province, Guiyang 550003, China; 2.Henan Luohe Joint Network Communications Companies, Luohe 462000, China; 3.Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;4.Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)
出处 《电脑知识与技术》 2012年第3期1644-1647,1653,共5页 Computer Knowledge and Technology
关键词 心电模型 RR间期时间序列 混沌 相空间重构 关联维 最大LYAPUNOV指数 dynamical motion RR interval time series chaotic phase space reconstruction correlation largest Lyapunov exponent
  • 相关文献

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共引文献31

同被引文献37

引证文献2

二级引证文献3

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