TMS320DM6446 DSP车牌识别系统设计与优化

本文论述了基于TMS320DM6446嵌入式车牌识别系统的结构、硬件设计和软件优化设计，通过CCTV对车牌进行原始图像采集，根据图像灰度跳变和颜色跳变定位车牌，并运用特征模板匹配和改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别，系统运行稳定可靠，识别率高。引言车牌识别系统（LPRs，LieensePzateRecognitionSysteml是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现智能交通系统管理的的重要环节，其任务是处理、分析摄取汽车图像，以自动识别汽车牌号。在路桥收费卡口、道路监控、停车场的车辆出入有着广泛应用。